Senior ML Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior ML Engineer в американскую биотех-компанию (через Workana) для вывода ML-моделей в продакшн: архитектура, интеграция и масштабирование ML-систем в production-сервисах.

Задачи

• Отвечать за архитектуру и реализацию production-grade ML-систем и пайплайнов
• Переводить модели из разработки и исследований в масштабируемые production-сервисы
• Проектировать и строить надёжные пайплайны обучения, инференса, оценки и деплоя
• Интегрировать ML-модели в API, backend-сервисы, приложения и ключевые продуктовые процессы
• Оптимизировать ML-системы по latency, throughput, масштабируемости, надёжности и стоимости
• Задавать инженерные стандарты для версионирования моделей, тестирования, observability и деплоя
• Плотно взаимодействовать с доменными экспертами, data scientists и кросс-функциональными командами
• Диагностировать и устранять технические узкие места по всему ML-стеку

Требования

• Подтверждённый опыт работы Senior Machine Learning Engineer с сильными навыками software engineering
• Глубокое знание домена life sciences, biotech или научных данных
• Продвинутое владение Python и современными практиками ML/software engineering
• Опыт деплоя, масштабирования и эксплуатации ML-моделей в production
• Глубокое понимание инференса моделей, системного дизайна, микросервисов и cloud-native подходов
• Коллаборативность, сильные навыки решения задач и проактивный настрой
• Свободный английский — ежедневное взаимодействие с заказчиком из США
• Обязательное нахождение в США; предпочтение кандидатам, готовым к гибридному графику в Индианаполисе или периодическим поездкам туда

Условия

• Конкурентная зарплата, расходы на командировки покрываются
• Гибкий формат: гибрид в Индианаполисе или полностью удалённо в пределах Восточного побережья США с редкими поездками
• Динамичный карьерный рост на инновационных enterprise-проектах
• Долгосрочный контракт как independent contractor

Навыки

• Python
• ML
• ML pipelines
• model inference
• microservices
• cloud-native
• model versioning
• observability
• API integration