Senior Machine Learning Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior ML-инженер в HP: проектирование, разработка и внедрение моделей машинного обучения, поддержка полного жизненного цикла ML-моделей и инфраструктуры для их обучения и инференса.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и программировать интегрированные программные решения для разработки, деплоя и жизненного цикла ML-моделей
• Строить и поддерживать надёжные data pipelines и системы мониторинга в распределённых вычислительных средах
• Определять протоколы сбора данных и анализировать источники данных; обучать и оценивать модели; визуализировать свойства данных и качество моделей
• Выстраивать и оптимизировать масштабируемые процессы для крупномасштабных операций с данными
• Взаимодействовать с бизнес- и аналитическими командами для перевода требований к данным в технические решения на основе ML
• Совместно с DevOps-командами интегрировать модели в продакшн и автоматизировать процессы деплоя
• Валидировать, коммуницировать и мониторить выполнение требований заказчика к AI/ML-решениям
• Участвовать в передовых исследованиях в области AI и ML
• Следить за последними достижениями в машинном обучении и смежных технологиях
• Управлять вычислительным кластером для хостинга и обслуживания ML-моделей: планирование мощностей, мониторинг производительности, распределение ресурсов, надёжность и операционная поддержка

Требования

• Высшее или магистерское образование в области Computer Science, статистики, математики, Data Science или смежной дисциплины либо сопоставимый опыт
• Обычно 7–10 лет опыта работы, предпочтительно с языками программирования, машинным обучением, алгоритмами, статистическими методами или в смежной области
• Желательна сертификация AWS Certified Machine Learning Specialty или эквивалент
• Знание AI/ML Inference Infrastructure, алгоритмов, искусственного интеллекта, автоматизации, Big Data, C++, CUDA, Data Science, Deep Learning, GenAI, мониторинга и observability инфраструктуры, Kubernetes, LLM Eval, LLMOps, Machine Learning, квантования моделей, NLP, Python, PyTorch, RAG, Software Engineering, векторных баз данных, vLLM

Условия

• Диапазон оплаты: от $147 050 до $230 850 USD в год, дополнительно бонусы и/или опционы (для кандидатов в США)
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Страхование долгосрочной/краткосрочной нетрудоспособности
• Программа помощи сотрудникам
• Гибкий расходный счёт
• Страхование жизни
• Щедрая политика отпусков, включая 4–12 недель полностью оплачиваемого родительского отпуска в зависимости от стажа
• 11 оплачиваемых праздничных дней
• Дополнительный гибкий оплачиваемый отпуск и больничные
• Полная занятость

Навыки

• Python
• C++
• CUDA
• PyTorch
• Kubernetes
• vLLM
• LLMOps
• LLM Eval
• RAG
• Vector Databases
• Deep Learning
• NLP
• GenAI
• Big Data
• Model Quantization
• AI/ML Inference Infrastructure
• Infrastructure Monitoring and Observability
• Algorithms
• Machine Learning
• Data Science
• Automation
• Software Engineering