Mid AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер уровня middle в международную брокерскую компанию HFM. Разработка внутренних AI-сервисов полного цикла: от пайплайнов данных и обучения моделей до API и агентных инструментов.

Задачи

• Разрабатывать и выпускать внутренние AI-сервисы end-to-end: от пайплайна данных через модель до API, который вызывают другие команды
• Разрабатывать асинхронные REST API и микросервисы на FastAPI, разворачиваемые в Kubernetes, для обслуживания моделей и оркестрации вызовов инструментов агентов
• Реализовывать retrieval-пайплайны поверх PostgreSQL и pgvector: чанкинг, эмбеддинги, индексация и тюнинг поиска с оценкой на отложенном наборе
• Строить и поддерживать пайплайны обучения: подготовка данных, fine-tuning, оценка и регистрация моделей с промоушеном только при измеримом улучшении
• Интегрировать инструменты агентов и эндпоинты Model Context Protocol (MCP) с собственным контролем доступа для каждого инструмента
• Писать оценочные наборы, проверки структурного вывода и мониторинг дрейфа для подтверждения работоспособности модели до и после релиза
• Инструментировать сервисы структурированным логированием, метриками Prometheus и трассировкой OpenTelemetry
• Ревьюить работу junior-инженеров и стажёров, помогать им в delivery и развивать инженерные и документационные стандарты команды

Требования

• Бакалаврская степень в Computer Science, Artificial Intelligence, Software Engineering или смежной области
• 3+ года опыта backend-разработки, включая вывод хотя бы одного ML или LLM-приложения в продакшн
• Уверенное владение Python и FastAPI, хорошее знание PostgreSQL и SQL
• Практический опыт с паттернами LLM-приложений: RAG, дизайн промптов, структурированные выводы и оценка качества моделей
• Опыт с Docker, Git и CI/CD, комфортная работа в контейнеризированной среде, например Kubernetes
• Рабочее знание крупной облачной платформы, желательно AWS
• Методичный подход к корректности: написание тестов, измерение до и после изменений
• Сильные коммуникативные навыки и свободное владение английским языком
• Коллаборативность: готовность учиться у senior-коллег и поддерживать менее опытных

Условия

• Гибридный формат работы (2 дня в неделю из дома)
• Медицинская страховка с первого дня работы
• Пенсионный план
• 13-я зарплата
• Дополнительный оплачиваемый отпуск до 30 дней в зависимости от стажа
• Перенос до 5 дней отпуска с прошлого года
• Отпуск в день рождения
• Доступ к Udemy Business
• Ежемесячные ваучеры Wolt
• Ежемесячные обеды и угощения в офисе
• Участие в групповой скидочной программе компании
• Членство в спортзале
• Реферальный бонус
• Короткие пятницы летом (август)
• Визовая поддержка и помощь с релокацией (при необходимости)

Навыки

• Python
• FastAPI
• PostgreSQL
• pgvector
• SQL
• Kubernetes
• Docker
• Git
• CI/CD
• AWS
• LLM
• RAG
• MCP
• Prometheus
• OpenTelemetry
• MLflow
• vLLM
• ClickHouse
• Grafana
• Langfuse
• LangGraph
• CrewAI
• AutoGen
• LlamaIndex
• OpenSearch
• Qdrant