Full Stack Engineer (D2C), San Francisco, CA

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full Stack инженер в продуктовую команду HomeLight для разработки AI-ориентированных продуктов в сфере недвижимости. Работа над backend-сервисами на Ruby on Rails и frontend на React.js с интеграцией LLM-фич и интеллектуальной автоматизации.

Задачи

• Совместная работа с инженерами, продакт-менеджерами и дизайнерами над масштабируемыми AI-продуктами
• Проектирование, разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Ruby on Rails
• Разработка современных адаптивных frontend-приложений на React.js (и React Native)
• Интеграция AI-возможностей в бизнес-процессы: LLM-фичи, интеллектуальная автоматизация, семантический поиск, копайлоты, workflow-агенты
• Проектирование систем, сочетающих service-oriented архитектуру с AI-компонентами (model APIs, orchestration layers, evaluation loops)
• Улучшение качества кода через рефакторинг, автоматизированное тестирование и автоматизацию деплоя
• Использование AI-инструментов разработки для повышения скорости
• Ревью кода других инженеров, включая AI-сгенерированный код
• Взаимодействие с командами маркетинга, платформы, DevOps, данных, продукта и аналитики
• Мониторинг продакшн-систем, включая AI-фичи, с помощью observability-инструментов

Требования

• 2+ года профессионального опыта в разработке ПО
• 2+ года продакшн-опыта с Ruby on Rails
• 2+ года опыта с React.js или React Native
• Практический опыт интеграции или создания AI-фич в бизнес-процессах (LLM-интеграции, автоматизация)
• Опыт проектирования, разработки, деплоя и поддержки service-oriented архитектур
• Сильный опыт с реляционными и нереляционными базами данных
• Опыт работы с неоднозначными и сложными требованиями проектов
• Опыт с системами observability и мониторинга (NewRelic, CloudWatch, Sentry)
• Сильные навыки письменной и устной коммуникации на английском
• Продуктовое мышление и умение балансировать детерминированные и вероятностные AI-системы

Условия

• AI встроен в продуктовую стратегию и инженерную культуру
• Поощряется экспериментирование, прототипирование и переосмысление рабочих процессов
• Возможность влиять на то, как AI внедряется во всей организации
• Равные возможности трудоустройства и инклюзивная среда

Навыки

• Ruby on Rails
• React.js
• React Native
• LLM
• AI
• service-oriented architecture
• relational databases
• non-relational databases
• NewRelic
• CloudWatch
• Sentry
• Elasticsearch
• Docker
• AWS
• vector databases
• embeddings
• semantic search