Senior Software Engineer, Agentic Infrastructure

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в Backend Platform для поддержки Handshake AI и внутренних AI-инициатив. Работа над backend-сервисами, платформенными возможностями и инструментами разработчика с активным использованием LLM и агентных систем.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать backend-сервисы и API для продуктов HAI и внутренних AI-инициатив в full-stack TypeScript-репозитории
• Разрабатывать общие библиотеки, сервисы и архитектурные паттерны для снижения дублирования и упрощения расширения backend-систем
• Улучшать производительность, масштабируемость, надёжность и наблюдаемость backend-систем HAI
• Руководить работой по проектированию баз данных, паттернам доступа к данным, оптимизации запросов, индексации, кэшированию и эволюции моделей данных
• Выявлять повторяющиеся продуктово-инженерные задачи и превращать их в переиспользуемые платформенные возможности
• Принимать архитектурные решения для зрелых систем и новых сервисов с балансом скорости, производительности, поддерживаемости и стоимости
• Участвовать во внутренних AI-инициативах, включая общие возможности для построения, оценки и эксплуатации LLM- и агентных систем
• Взаимодействовать с командами Developer Platform, включая ML и Cloud Engineering, по интеграции моделей и сервисов, оркестрации, оценке, наблюдаемости и обработке сбоев
• Участвовать в техническом планировании, ревью дизайна и кода, операционной поддержке и реагировании на инциденты
• Менторить инженеров и помогать устанавливать практические стандарты backend-разработки

Требования

• 5+ лет профессионального опыта в software engineering, преимущественно в backend или platform engineering
• Опыт проектирования, разработки и эксплуатации production-сервисов и API
• Сильное понимание распределённых систем, моделирования данных, границ сервисов, типовых backend-архитектурных паттернов и компромиссов по надёжности и производительности
• Глубокий опыт с TypeScript и Next.js
• Сильный опыт с реляционными базами данных: проектирование схем, оптимизация запросов, индексация, транзакции, диагностика проблем производительности; особенно релевантен опыт с PostgreSQL
• Знакомство с backend-технологиями: Temporal, Redis, Elasticsearch, GraphQL или event-driven системы
• Опыт эксплуатации сервисов в облачных и контейнеризированных средах (GCP, Kubernetes, Terraform, Docker)
• Практические знания LLM-систем: интеграция моделей и инструментов, RAG, оркестрация агентов, управление промптами, оценка и наблюдаемость
• Опыт самостоятельного ведения неоднозначных проектов от постановки задачи до production-релиза
• Сильные коммуникативные навыки и умение работать с продуктовыми инженерами и другими командами
• Здравое техническое суждение и предпочтение понятных, поддерживаемых систем

Условия

• Equity в быстрорастущей компании
• 401(k) match, конкурентная компенсация, финансовый коучинг
• Оплачиваемый родительский отпуск, льготы по фертильности, коучинг для родителей
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, поддержка психического здоровья, стипендия $500 на wellness
• Стипендия $2,000 на обучение и постоянное развитие
• Компенсация интернета и проезда, бесплатные обеды и спортзал в офисе в Сан-Франциско
• Гибкий PTO, 15 праздничных дней + 2 flex-дня
• Командные мероприятия и реферальные бонусы

Навыки

• TypeScript
• Next.js
• PostgreSQL
• Temporal
• Redis
• Elasticsearch
• GraphQL
• event-driven systems
• GCP
• Kubernetes
• Terraform
• Docker
• LLM
• RAG
• agent orchestration
• prompt management