Software Engineering Manager II, AI/ML, Google Cloud AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель команды разработки в Google Cloud AI Research. Управление инженерами, техническое лидерство и развитие ML-инфраструктуры для исследовательских и продуктовых задач в области ИИ.

Задачи

• Определять и доносить приоритеты команды в соответствии с целями организации
• Согласовывать стратегию, процессы и принятие решений между командами
• Ставить чёткие ожидания сотрудникам с учётом их уровня и роли
• Регулярно обсуждать с сотрудниками производительность, развитие и давать обратную связь
• Разрабатывать среднесрочное техническое видение и roadmap в рамках нескольких команд
• Развивать roadmap с учётом будущих требований и потребностей инфраструктуры
• Проектировать, направлять и проверять системные решения, писать код для решения неоднозначных задач
• Руководить проектированием и внедрением решений в специализированных ML-областях
• Оптимизировать ML-инфраструктуру и направлять разработку стратегий оптимизации моделей и обработки данных

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта разработки ПО на одном или нескольких языках программирования (например, Python, C, C++, Java, JavaScript)
• 5 лет опыта в одной или нескольких областях: речь/аудио, обучение с подкреплением, ML-инфраструктура или другая специализация в ML
• 5 лет опыта руководства ML-дизайном и оптимизации ML-инфраструктуры (развёртывание моделей, оценка, обработка данных, отладка, fine tuning)
• 3 года опыта на технической руководящей роли
• 2 года опыта управления людьми или руководства командой
• Предпочтительно: Master’s degree или PhD в инженерии, компьютерных науках или смежной технической области
• Предпочтительно: 3 года опыта работы в сложной матричной организации с кросс-функциональными проектами

Условия

• Оплата: $207000 - $300000 (USD) + 20% bonus target + equity + benefits
• В большинстве случаев собеседования проводятся очно

Навыки

• Python
• C
• C++
• Java
• JavaScript
• ML infrastructure
• model deployment
• model evaluation
• data processing
• fine tuning
• reinforcement learning
• speech/audio