Applied AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Applied AI Engineer в Orpex — владелец агентной инфраструктуры: агентная рабочая сила, «мозг компании» и evals, доказывающие надёжность. Нужен инженер, который доводит LLM-агентов до продакшена и отвечает за их планирование, память, отказы и восстановление.

Задачи

• Владеть агентной инфраструктурой Orpex: агентной рабочей силой, памятью компании и evals
• Проектировать, как агенты планируют, запоминают, отказывают и восстанавливаются
• Строить eval-харнессы, по которым принимаются решения о релизе
• Обеспечивать надёжную работу агентов на повторяющихся задачах
• Работать с retrieval на «грязных» операционных данных, а не на демо-RAG
• Выстраивать approvals с привлечением человека в нужный момент
• Заниматься инфраструктурой, оркестрацией, общением с клиентами и наймом следующего инженера

Требования

• Опыт вывода LLM-агентов в продакшен, работавших без присмотра на реальных пользователях
• Опыт построения eval-харнессов, которыми реально пользовались для решений о релизе
• Понимание памяти и контекста: retrieval на неструктурированных операционных данных
• Интенсивность и умение доводить до результата
• Плюс: открытые инструменты для агентов или опыт основания компании

Условия

• $150–250K USD base + значимая ранняя доля в компании
• San Francisco, работа в офисе; релокация и визовая поддержка покрываются
• Небольшая команда, высокие стандарты, высокое доверие, без политики
• Процесс: 30-мин знакомство, 90-мин разбор агентной системы, техническое задание, оффер на той же неделе

Навыки

• LLM agents
• Evals
• RAG
• Retrieval
• Agent orchestration
• Memory systems
• Infrastructure