Senior AI Engineer | Onsite

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI Engineer в CVS Health: проектирование и эксплуатация масштабируемых и безопасных GenAI-решений для аффилированного бизнес-направления. Роль сочетает hands-on разработку, архитектуру, лидерство в платформенных решениях и работу в среде с регулированием HIPAA.

Задачи

• Разрабатывать и внедрять продвинутые ML-модели и алгоритмы для решения сложных задач в здравоохранении (предиктивное моделирование, deep learning, NLP)
• Проектировать, собирать и разворачивать production-приложения на LLM и GenAI с использованием AWS Bedrock и GCP Vertex AI (модели, тюнинг, пайплайны, vector search, guardrails, оценка)
• Строить cloud-native AI-системы на serverless-архитектурах (AWS Lambda, Step Functions, EventBridge; Cloud Functions, Cloud Run) и event-driven архитектурах (SNS/SQS, Pub/Sub, EventBridge)
• Проектировать агентные AI-системы на Bedrock Agents, Vertex AI Agent Builder или одобренных фреймворках (LangGraph, LangChain, LlamaIndex Agents)
• Разрабатывать RAG-системы с использованием Bedrock Knowledge Bases, Vertex AI Vector Search или кастомных векторных БД (OpenSearch, Pinecone, FAISS, pgvector)
• Проектировать пайплайны ingestion, эмбеддинга, чанкинга, grounding и retrieval с безопасной интеграцией с корпоративными данными
• Вести эксперименты, fine-tuning, оценку, деплой и мониторинг моделей на облачных платформах
• Оптимизировать стоимость, производительность, расход токенов, latency и масштабирование production-нагрузок
• Обеспечивать соответствие стандартам Responsible AI, HIPAA, требованиям приватности и безопасности данных
• Взаимодействовать с product, engineering, data, security и compliance-командами для формирования роадмапов и архитектурных решений
• Менторить инженеров и создавать переиспользуемые паттерны, фреймворки и платформенные ускорители
• Управлять эффективностью команды через регулярную обратную связь и формальный performance review
• Отслеживать последние достижения в ML и смежных технологиях, оценивать новые алгоритмы и методологии

Требования

• 7+ лет в разработке крупномасштабного ПО
• 5+ лет опыта solution architecture или system design
• 5+ лет создания крупномасштабных микросервисов/API на Node.js
• 3+ года практического опыта с GCP и AWS (serverless, event-driven, AI/ML, CI/CD)
• Опыт с AWS Bedrock (модели, агенты, knowledge bases, guardrails, тюнинг, оценка) или GCP Vertex AI (Model Garden, Extensions/Agents, Vector Search, Pipelines, Tuning) или аналогичными технологиями
• Сильные коммуникативные и лидерские навыки
• Сильный опыт работы с Python для AI/ML-инженерии
• Production-опыт с агентными AI-фреймворками
• Production-опыт с RAG-архитектурами и векторными базами данных
• Production-опыт с serverless и event-driven дизайном
• Bachelor's degree или эквивалентный опыт (HS diploma + 4 года релевантного опыта)

Условия

• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка
• Пенсионный план 401k
• Variable pay/incentives
• Оплачиваемый отпуск и праздничные дни
• Позиция доступна для независимых контракторов
• Компенсация от USD 40,000 до USD 140,000 в зависимости от опыта и квалификации

Навыки

• Python
• Node.js
• Java
• AWS
• GCP
• AWS Bedrock
• GCP Vertex AI
• AWS Lambda
• Step Functions
• EventBridge
• Cloud Functions
• Cloud Run
• SNS
• SQS
• Pub/Sub
• LangGraph
• LangChain
• LlamaIndex
• Bedrock Agents
• Vertex AI Agent Builder
• Copilot Studio
• Power Automate
• RAG
• OpenSearch
• Pinecone
• FAISS
• pgvector
• Milvus
• Vector Search
• Prompt Engineering
• LLM Security
• CI/CD
• Microservices
• Serverless
• Event-driven architecture
• HIPAA