Senior ML Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior ML Engineer в международную команду Workana для клиента из сферы life sciences и biotech. Задача — превращать ML-модели в надёжные production-системы: архитектура, интеграция и масштабирование ML-пайплайнов.

Задачи

• Проектировать архитектуру и реализовывать production-grade ML-системы и пайплайны
• Переводить модели из research и разработки в масштабируемые production-сервисы
• Проектировать и строить надёжные пайплайны обучения, инференса, оценки и деплоя
• Интегрировать ML-модели в API, backend-сервисы, приложения и ключевые продуктовые процессы
• Оптимизировать ML-системы по latency, throughput, масштабируемости, надёжности и стоимости
• Внедрять инженерные стандарты версионирования моделей, тестирования, observability и деплоя
• Тесно работать с доменными экспертами, data scientists и кросс-функциональными командами
• Диагностировать и устранять технические узкие места по всему стеку ML-приложений

Требования

• Подтверждённый опыт работы Senior Machine Learning Engineer с сильными навыками software engineering
• Глубокие отраслевые знания в life sciences, biotech или работе с научными данными
• Продвинутое владение Python и современными практиками ML/software engineering
• Опыт деплоя, масштабирования и эксплуатации ML-моделей в production
• Глубокое понимание инференса моделей, системного дизайна, микросервисов и cloud-native подходов
• Коллаборативность, отличные навыки решения задач и проактивный настрой
• Свободный английский — ежедневное взаимодействие со стейкхолдерами из США
• Обязательное нахождение в США; предпочтение кандидатам, готовым работать гибридно в Индианаполисе или периодически туда приезжать

Условия

• Конкурентная зарплата, расходы на командировки покрываются
• Гибкий формат: гибрид в Индианаполисе или полностью удалённо на Восточном побережье США с редкими поездками
• Динамичный карьерный рост на инновационных enterprise-проектах
• Долгосрочный контракт как независимый подрядчик

Навыки

• Python
• Machine Learning
• ML pipelines
• Model inference
• System design
• Microservices
• Cloud-native
• MLOps
• Model deployment
• Observability