AI Enablement Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер, который занимается внедрением AI по всей компании: находит рутинные и медленные процессы и строит AI-агентов и автоматизации для команд Sales, Support, Onboarding, Capture Operations и Marketing.

Задачи

• Выявлять повторяющиеся, медленные и подверженные ошибкам процессы и быстро выпускать рабочие решения
• Создавать AI-агентов, которые выполняют действия в системах, включая HubSpot, Intercom, Linear и API Guardify
• Разрабатывать агентов, работающих совместно, по расписанию, с сохранением контекста и проактивным предоставлением информации
• Отвечать за полный жизненный цикл решений: оценки, guardrails, observability, надёжность и стоимость
• Проектировать с учётом безопасности и границ работы с чувствительными данными
• Создавать документацию и паттерны, позволяющие командам поддерживать и расширять решения
• Следить за новыми возможностями AI и превращать перспективные идеи в рабочие решения
• На первом этапе фокус на Sales enablement, Support и Onboarding, Capture operations и Communications

Требования

• Сильный инженерный бэкграунд и способность самостоятельно проектировать и выпускать production-решения
• Production-опыт создания LLM-приложений: tool use, оркестрация, память, retrieval, оценка
• Опыт выпуска AI-агентов, которыми реально пользуются люди
• Способность быстро разбираться в незнакомых бизнес-функциях и переводить их потребности в технические решения
• Сильная ориентация на выпуск небольших рабочих решений и итерации по результатам
• Умение ставить под сомнение допущения и определять, когда процесс нужно изменить или устранить, а не автоматизировать
• Сильные общие инженерные фундаментальные знания
• Опыт работы с TypeScript, React, Node, Postgres и AWS или способность в них разобраться; приветствуется сильный опыт на Python
• Опыт связывания инструментов и систем через API и построения надёжных интеграций с логированием, ретраями и обработкой ошибок
• Понимание реляционного моделирования данных, контроля доступа и границ мультитенантных данных
• Знакомство с MCP, агентными фреймворками и развивающимся ландшафтом AI-инструментов
• Плюсом будет опыт в стартапах, социальных предприятиях или других быстрорастущих командах
• Комфорт в среде с высокой ответственностью и слабо определёнными задачами

Навыки

• LLM
• AI agents
• TypeScript
• React
• Node
• Postgres
• AWS
• Python
• API
• MCP
• HubSpot
• Intercom
• Linear