Senior Software Engineer, Generative AI/Machine Learning, Google Ads

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Customer Experience Channels в Google Ads. Разработка AI-платформы на базе агентных LLM для поддержки рекламодателей, от пользовательских интерфейсов до backend-API и ML-инфраструктуры.

Задачи

• Писать и тестировать код продуктовой и системной разработки, реализуя end-to-end фичи от пользовательских интерфейсов (чат, email, видео) до backend API, схем хранения и баз данных
• Взаимодействовать с коллегами и стейкхолдерами через дизайн-ревью и код-ревью
• Обеспечивать точность, тестируемость и соответствие лучшим инженерным практикам через дизайн-документы и код-ревью
• Создавать и обновлять техническую документацию, спецификации API и гайды для разработчиков на основе обновлений продукта и фидбэка пользователей
• Триажить, отлаживать и устранять проблемы платформы, анализируя первопричины и их влияние на работу систем и сервисов
• Проектировать и внедрять решения в одной или нескольких специализированных ML-областях, используя ML-инфраструктуру, с фокусом на агентные промпты и многоходовые диалоговые сценарии

Требования

• Bachelor’s degree in Computer Science, Mathematics, a related technical field, or equivalent practical experience
• 5 years of experience with software development in one or more programming languages (e.g., Java, C++, Python, or Go)
• 3 years of experience testing, maintaining, or launching software products, and 1 year of experience with software design and architecture
• 3 years of experience with one or more of the following: Speech/audio, reinforcement learning, ML infrastructure or specialization in another ML field
• 3 years of experience with ML infrastructure (e.g., model deployment, model evaluation, optimization, data processing, debugging, prompt engineering, LLM output validation)

Условия

• US: $174000 - $252000 (USD) + 15% bonus target + equity + benefits
• Возможность переключаться между командами и проектами по мере роста
• Работа над state-of-the-art AI в партнёрстве с Google Research и DeepMind

Навыки

• Java
• C++
• Python
• Go
• Machine Learning
• Generative AI
• LLM
• Prompt Engineering
• ML infrastructure
• Reinforcement Learning
• Speech/audio
• Data structures
• Algorithms
• Dart
• JavaScript
• TypeScript
• Full-stack development
• Backend APIs
• Databases
• Gemini