Staff Engineer, New Products

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в Healthie для разработки новых продуктов AI-ориентированной EHR-платформы. Ведёт архитектуру и реализацию greenfield-фич, работает на стыке backend, frontend и AI/ML, менторит инженеров.

Задачи

• Проектировать архитектуру и реализовывать greenfield-фичи для новых продуктов Healthie
• Строить масштабируемые и надёжные системы, решающие задачи клиентов и их пациентов
• Работать кросс-функционально с Product, Design, Data и Engineering для выявления и запуска высокоэффективных проектов
• Заниматься системным дизайном, backend- и frontend-разработкой, интеграцией со сторонними сервисами
• Внедрять продвинутые AI-возможности: интеллектуальную автоматизацию и data-driven инсайты
• Определять техническое направление платформы и менторить инженеров
• Использовать AI-инструменты разработки и помогать командам внедрять AI-assisted практики

Требования

• 8+ лет опыта в software engineering
• Опыт специализации в AI/ML и разработки production-grade AI-систем в масштабе
• Практический опыт построения ML-моделей, NLP-систем и решений интеллектуальной автоматизации
• Опыт работы со стеком: Rails, React, TypeScript, GraphQL, Postgres, Redis, Sidekiq, RSpec, Capybara
• Сильный бэкграунд в software architecture, системном дизайне и масштабируемой инфраструктуре
• Опыт кросс-функциональной работы, ведения технических инициатив и менторинга инженерных команд
• Умение работать в быстром темпе, балансируя стратегические цели и agile-исполнение
• Увлечённость healthcare-технологиями и потенциалом AI в отрасли
• Разделение ценностей Healthie: Respect, Reliability, Resilience
• Требуется разрешение на работу в США, спонсорство не предоставляется

Условия

• Full-time, гибридный формат в офисе в Нью-Йорке
• Базовая зарплата $205,000 - $235,000
• Процесс интервью: скрининг с Talent (15 мин), встреча с hiring-менеджером (30 мин), два парных кодинг-интервью (по 1 часу), интервью с VP Engineering (30 мин) и CTO (15 мин), проверка рекомендаций
• Компания участвует в e-verify
• Равные возможности трудоустройства

Навыки

• Rails
• React
• TypeScript
• GraphQL
• Postgres
• Redis
• Sidekiq
• RSpec
• Capybara
• AI/ML
• NLP
• Machine Learning