Partner Forward Deployed Engineer V, GenAI, Google Cloud

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер Forward Deployed в команде Google Cloud GenAI: встраивается в команды стратегических AI-партнёров и доводит прототипы агентных AI-решений до продакшена. Работает на стыке кода, архитектуры и обратной связи с продуктовыми командами Google.

Задачи

• Выступать техлидом и разработчиком для стратегических AI-партнёров, переводя быстрые прототипы в продакшен-готовые воспроизводимые агентные workflow (мультиагентные системы, MCP-серверы) с измеримым ROI
• Строить высокопроизводительные пайплайны оценки и фреймворки observability для соответствия агентных систем требованиям по точности, безопасности и задержкам
• Выявлять повторяющиеся паттерны и точки трения в AI-стеке Google и превращать их в переиспользуемые модули или запросы на фичи для инженерных команд
• Совместно строить решения с forward deployed инженерной командой партнёра, прививая лучшие практики разработки уровня Google
• Помогать партнёрам развивать собственные компетенции по агентной разработке для долгосрочного успеха и активации клиентов

Требования

• Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, смежной области или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта разработки ПО на Python или аналогичных языках
• Опыт построения пайплайнов для структурированных и неструктурированных данных с использованием векторных баз данных и архитектур типа RAG для enterprise AI-решений
• Опыт доведения production-grade AI-решений от концепции до запуска для клиентов
• Опыт ведения технических discovery-сессий с клиентами
• Опыт проектирования AI-систем на облачных платформах (например, Google Cloud Platform)
• Предпочтительно: магистратура или PhD в AI, Computer Science или смежной технической области
• Предпочтительно: опыт реализации мультиагентных систем с фреймворками (LangGraph, CrewAI, ADK) и сложными паттернами (ReAct, self-reflection, иерархическое делегирование)
• Предпочтительно: знание LLM-метрик (tokens/sec, cost-per-request) и техник оптимизации управления состоянием и гранулярного трейсинга

Условия

• Оплата: $262000 - $364000 (USD) + 25% bonus target + equity + benefits
• Возможность выбрать предпочтительную локацию: New York, NY, USA или Sunnyvale, CA, USA
• В большинстве случаев собеседования проводятся очно
• Доступ к передовому AI-портфелю, включая модели Gemini и платформу Vertex AI
• Прямой доступ к инженерным и исследовательским командам DeepMind

Навыки

• Python
• RAG
• vector databases
• Google Cloud Platform
• GCP
• Vertex AI
• Gemini
• LangGraph
• CrewAI
• ADK
• ReAct
• multi-agent systems
• MCP servers
• LLM
• observability
• evaluation pipelines