(Senior) Software Engineer – Frontend, Backend oder Full-Stack (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в digital-агентство i22 с фокусом на AI Product Engineering: frontend, backend или fullstack. Работа над реальными проектами в существующих системах, активное использование AI-агентов в инженерном процессе и ответственность за результат после запуска.

Задачи

• Проектировать технические решения от понимания проблемы до продуктивной эксплуатации
• Разрабатывать production-решения с помощью AI-агентов и проверять каждое значимое изменение
• Отвечать за качество и допуск в продакшн кода — своего, других разработчиков и агентов
• Поддерживать стабильность систем, искать и устранять ошибки в эксплуатации
• Обеспечивать поддерживаемость, тестируемость и прослеживаемость систем
• Принимать технические решения в рамках инженерных стандартов
• Для Senior: проектировать архитектуру системы или домена, вести solution design с клиентом, оценивать пользу, затраты и реализуемость, делиться знаниями и создавать переиспользуемые решения

Требования

• Многолетний опыт продуктивной разработки во frontend, backend или fullstack
• AI-агенты как постоянная часть инженерного workflow, включая контекст, инструменты и проверочные циклы
• Глубокие знания минимум в одном из направлений: frontend, backend или fullstack, и способность работать за пределами своей дисциплины
• Умение оценивать затраты, пользу, реализуемость и риски технических вариантов и обоснованно рекомендовать решение
• Для Senior: ответственность за системы, домены и архитектурные решения вплоть до эксплуатации, опыт solution design с клиентом
• Technical Leadership: делиться знаниями в команде и на ревью, для Senior — усиливать других инженеров
• Чувство пользовательского опыта: во frontend — глаз на UX, в backend — удобные интерфейсы
• Свободный немецкий для общения с клиентами и уверенный английский

Условия

• Работа в команде около 25 разработчиков
• Проекты в существующих системах с высокими требованиями к защите данных, безопасности и доступности
• AI-агенты как часть обычного инженерного workflow
• Три фазы работы: Design/Discovery, Build, Operate
• Возможность развивать навыки: агентная разработка, измерение impact и observability, AI-приложения с LLM, RAG, оценка и guardrails, управление стоимостью и качеством AI-систем
• Инклюзивная культура: не обязательно закрывать все пункты роли сразу

Навыки

• TypeScript
• React
• Next.js
• Vue
• Nuxt
• CSS
• Design Systems
• WCAG
• REST
• GraphQL
• Node.js
• NestJS
• Ruby on Rails
• PostgreSQL
• Redis
• Elasticsearch
• Elixir
• Phoenix
• LLM
• RAG