Full Stack Engineer 4, Enterprise CI/CD (AWS, Python, Groovy)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full Stack Engineer в команду Enterprise CI/CD платформы Capital One. Разработка и реархитектура CI/CD-платформы, которой пользуются тысячи инженеров компании, с техническим лидерством и менторством.

Задачи

• Проектировать и реализовывать возможности платформы, используемой тысячами пайплайнов по всей компании
• Участвовать в реархитектуре CI/CD-платформы под более высокие темпы производства ПО, определяя контракты и абстракции
• Вести портфель разнообразных технологических проектов, обеспечивать техническое лидерство и менторство инженеров
• Встраивать комплаенс и контроль в саму платформу, чтобы соблюдение регуляторных требований было автоматическим
• Изучать новые технологии, участвовать во внутренних и внешних технологических сообществах, менторить инженеров
• Работать с широким стеком: JVM-языки, Go, Python, TypeScript, контейнеры и Kubernetes, распределённые системы и workflow-движки, сервисы AWS

Требования

• Bachelor's Degree или выше в Computer Science или смежной количественной области (Statistics, Economics, Operations Research, Analytics, Mathematics, Engineering)
• Не менее 4 лет опыта в software engineering (стажировки не учитываются)
• Не менее 2 лет опыта с публичными облачными платформами (AWS, GCP, Azure), облачными productivity-инструментами или технологиями виртуализации

Условия

• Годовая зарплата для Plano, TX: $179,400 - $204,700
• Возможна performance-based incentive compensation, включая cash bonus и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный пакет льгот: health, financial и другие benefits
• Capital One не спонсирует рабочую авторизацию для новых кандидатов (H1B, F-1 OPT, F-1 STEM OPT, F-1 CPT, J-1, TN, E-3, O-1 и др.)

Навыки

• AWS
• Python
• Groovy
• CI/CD
• Go
• Java
• JavaScript
• TypeScript
• Rust
• C#
• Scala
• Kubernetes
• containers
• distributed systems
• workflow engines
• GCP
• Azure
• databases
• REST APIs
• asynchronous APIs
• infrastructure as code
• automated testing
• Git
• GitHub
• Bitbucket
• observability
• AI coding tools