Full Stack Engineer 4- People Tech- GenAI & Agentic Systems (LangChain, LangGraph)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в People Tech в Capital One: проектирование и разработка enterprise-решений на базе LLM и агентных систем для HR-процессов, включая мультиагентные workflow и облачные сервисы.

Задачи

• Проектировать и внедрять LLM-решения и HRTech-инновации для enterprise-масштаба
• Разрабатывать и деплоить автономные агентные AI-решения и мультиагентные workflow
• Работать с security, governance и risk-командами для безопасной и комплаентной реализации AI-возможностей
• Руководить портфелем технологических проектов и командой разработчиков
• Делиться экспертизой, изучать новые технологии, участвовать в tech-сообществах и менторить инженеров
• Сотрудничать с digital product managers и поставлять облачные решения
• Использовать Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript, TypeScript, RDBMS/NoSQL, Docker, Kubernetes и AWS
• Обеспечивать техническое лидерство и стандарты разработки в Agile-командах
• Определять границы сервисов, паттерны интеграции и среды исполнения AI-агентов совместно с архитекторами
• Выявлять зоны улучшения, проводить рефакторинг и снижать технический долг
• Влиять на долгосрочную технологическую стратегию через оценку новых инструментов и практик

Требования

• Bachelor's Degree или выше в Computer Science или смежной количественной области
• Минимум 4 года опыта в software engineering (стажировки не учитываются)
• Минимум 2 года опыта с публичными облаками (AWS, GCP, Azure), облачными productivity-инструментами или виртуализацией
• Предпочтительно: Master's Degree в Computer Science или смежной области
• Предпочтительно: 7+ лет опыта программирования на более чем двух из: Python, Java, JavaScript, TypeScript, SQL, Go
• Предпочтительно: 3+ года опыта с AWS, GCP, Azure или облачными productivity-инструментами/виртуализацией
• Предпочтительно: 3+ года опыта с базами данных и СУБД
• Предпочтительно: 4+ года участия в open source фреймворках
• Предпочтительно: 4+ года создания синхронных и асинхронных API
• Предпочтительно: 3+ года опыта с CI/CD, infrastructure as code и фреймворками автоматизированного тестирования
• Предпочтительно: опыт с интерактивными AI-инструментами и IDE-копайлотами
• Предпочтительно: опыт лидирования кросс-функциональных инженерных инициатив
• Предпочтительно: опыт установления стандартов кодирования и дизайн-паттернов
• Предпочтительно: опыт с RAG-архитектурой, векторными базами данных или embedding-based поиском
• Предпочтительно: опыт с Spec-Driven Development (SDD)
• Предпочтительно: опыт проектирования агентных или многошаговых LLM-пайплайнов с LangGraph, LangChain или аналогами
• Предпочтительно: опыт деплоя enterprise-grade, безопасных и privacy-комплаентных LLM или AI-агентных приложений в масштабе

Условия

• Полная занятость, годовая зарплата в зависимости от локации
• Chicago, IL: $179,400 - $204,700
• McLean, VA: $197,300 - $225,100
• New York, NY: $215,200 - $245,600
• Plano, TX: $179,400 - $204,700
• Richmond, VA: $179,400 - $204,700
• San Francisco, CA: $215,200 - $245,600
• San Jose, CA: $215,200 - $245,600
• Возможна performance-based incentive compensation, включая cash bonus и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный пакет health, financial и других бenefits
• Capital One не спонсирует рабочую авторизацию для новых кандидатов (H1B, F-1 OPT, F-1 STEM OPT, F-1 CPT, J-1, TN, E-3, O-1 и др.)
• Равные возможности трудоустройства (EOE, включая disability/vet)
• Drug-free workplace

Навыки

• Java
• Scala
• Python
• Go
• Node.js
• JavaScript
• TypeScript
• SQL
• RDBMS
• NoSQL
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• Azure
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• LangChain
• LangGraph
• LLM
• RAG
• Vector databases
• Embedding-based search
• Agentic AI
• Multi-agent workflows
• Microservices
• REST API
• Async APIs
• Automated testing
• Spec-Driven Development