Full Stack Software Engineer, Lab Platform (LIMS)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в Lab Platform — агентную систему, которая связывает научные, автоматизационные и ML-платформы insitro. Работа над инструментами, через которые учёные управляют лабораторией с помощью агентов.

Задачи

• Разрабатывать frontend на React и TypeScript, backend-сервисы на Python и интеграции с приборами, Benchling и агентными рантаймами
• Вести фичу от обсуждения с учёным через модель данных и UI до алертов при сбоях
• Писать код, ревьюить дизайн-документы и код, общаться с пользователями
• Тестировать идеи агентных инструментов через прототипы, реальных пользователей и короткие итерации
• Наблюдать за работой в лаборатории перед изменением процессов
• Сотрудничать с командами ML, автоматизации и биологии
• Проектировать с учётом provenance и верифицируемости действий агентов

Требования

• 2–4+ года опыта профессиональной разработки ПО
• Знание AWS или GCP, реляционных баз данных, практик версионирования и код-ревью
• Продуктовое мышление: понимание пользователя и его задач
• Готовность изучать биологическую предметную область
• Умение рассуждать о компромиссах между качеством и скоростью
• Опыт написания дизайн-документов и участия в код-ревью

Условия

• Гибридный график: 3 дня в неделю в офисе в South San Francisco
• Зарплата $111,000 - $140,000 в год
• Участие в Annual Performance Bonus Plan и Equity Incentive Plan
• 401(k) с matching
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, поддержка ментального здоровья
• Гибкая политика отпусков
• Оплачиваемый родительский отпуск: минимум 16 недель для родивших и 10 недель для нового родителя
• Квартальный бюджет на книги и онлайн-курсы
• Стипендия на обустройство домашнего офиса
• Ежемесячная компенсация за телефон и интернет
• Бесплатные бариста и ежедневные обеды в офисе
• Бесплатный корпоративный шаттл из районов Bay Area

Навыки

• React
• TypeScript
• Python
• AWS
• GCP
• Django
• FastAPI
• SQLAlchemy
• PostgreSQL
• Docker
• LLM
• agent frameworks
• LIMS
• Benchling