Sr. Software Development Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду AI Model Serving, которая отвечает за все production-нагрузки AI в Workday: шлюз к внешним LLM и платформу хостинга внутренних моделей. Роль технического лидера: проектирование и масштабирование высоконагруженных систем вывода моделей.

Задачи

• Технически вести команду: принимать ключевые проектные решения по производительности, надёжности и масштабируемости платформы
• Проектировать, реализовывать и поддерживать крупномасштабные системы для вывода ML-моделей в production
• Писать дизайн-документы и добиваться консенсуса по новым и существующим компонентам системы
• Оценивать и внедрять новые технологии внутри Workday и в индустрии
• Диагностировать, улучшать и масштабировать пайплайны непрерывной интеграции
• Выстраивать взаимодействие с software-инженерами, ML-инженерами и data scientist'ами партнёрских команд
• Реагировать на алерты и отлаживать production-инциденты для поддержания здоровья и надёжности платформы
• Ревьюить pull request'ы и следить за консистентностью, производительностью, читаемостью и безопасностью кода
• Развивать документацию для обмена знаниями с другими инженерами

Требования

• 6+ лет опыта в разработке ПО с фокусом на создание и эксплуатацию крупномасштабных распределённых систем
• Степень бакалавра в Computer Science, Engineering или смежной технической области (или эквивалентный практический опыт)
• Глубокий опыт проектирования, создания и масштабирования production-распределённых систем, понимание полного жизненного цикла разработки
• Глубокое владение Python: production-код и системы на Python-фреймворках
• Практический опыт развёртывания и масштабирования нагрузок в Kubernetes с фокусом на управление GPU-ресурсами
• Понимание оптимизации использования GPU для хостинга и тюнинга небольших open-weight LLM с современными inference-движками (vLLM, TGI), ограничений GPU-памяти, serving тюнингованных моделей (LoRA) и автоскейлинга по метрикам железа
• Знакомство с LLM и традиционными ML-моделями: как они обслуживаются, масштабируются и мониторятся в production
• Умение проектировать и поддерживать стратегии мониторинга здоровья, производительности и стоимости системы
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, умение писать понятные дизайн-документы и добиваться консенсуса
• Опыт менторства инженеров и поддержания инклюзивной командной среды

Условия

• Гибкий формат Flex Work: минимум 50% времени в квартал в офисе или у клиентов, остальное — удалённо
• Годовая базовая зарплата $156,000–$234,000 для основной локации (Boulder, CO) и $148,200–$264,000 для других локаций США
• Возможны бонус по Workday Bonus Plan или роль-специфичная комиссия/бонус, а также ежегодные refresh stock grants
• Комплексный пакет бenefits (подробности по ссылке)
• Workday — равный работодатель, рассматривает кандидатов с судимостями в рамках Fair Chance law и предоставляет разумные accommodations

Навыки

• Python
• Kubernetes
• GPU
• vLLM
• TGI
• LoRA
• LLM
• Machine Learning
• Ray Serve
• GCP
• AWS Bedrock
• Gemini
• CI/CD
• Distributed Systems
• Observability