Senior Software Development Engineer, Money Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Global Network Experience (Money Platform) — платформу, которая определяет, как движутся деньги: маршруты, лимиты, валидация и оценки доставки по 171 стране. Задача — платформизировать сложность сети и развивать автономность маршрутизации.

Задачи

• Собирать и анализировать требования от product, program, business, network operations и partner engineering команд
• Проектировать, писать и тестировать сервисы, API, модели данных и конфигурационные поверхности, выдерживающие высокую нагрузку и реальное движение денег
• Работать в разных доменах GNX, а не в одном сервисе, беря техническое владение областью и становясь её экспертом
• Быстро погружаться в незнакомые части платформы и переключаться между ними при смене приоритетов
• Переносить функциональность с legacy-сервисов на платформу без прерывания продакшн-трафика и выводить из эксплуатации заменённое
• Превращать работу, которую сегодня делают инженеры, в конфигурацию, доступную операторам и партнёрским командам
• Совместно с ML и аналитикой выводить в продакшн интеллект маршрутизации и оценок и инструментировать сигналы для обучения моделей
• Находить и исправлять проблемы и баги; участвовать в on-call ротации по Tier-1 сервисам и поддерживать стабильность системы
• Работать в рамках change control и комплаенса, включая системы в скоупе SOX и PCI
• Определять техническую стратегию команды, лидировать и доводить до релиза фичи и системы
• Учитывать AI-assisted разработку в оценках проектов и проверять AI-сгенерированный код на корректность, безопасность и поддерживаемость
• Консультировать коллег по ответственному использованию AI и применять AI для прототипирования в незнакомых областях
• Продвигать инженерное совершенство: хорошо протестированные, наблюдаемые, документированные, эффективные, масштабируемые и отказоустойчивые решения, улучшение процессов и вклад в кросс-командные технические дизайны

Требования

• BS in Computer Science или эквивалентный профессиональный опыт
• 6+ лет профессионального опыта
• Широта по типам систем: опыт работы с более чем одним классом задач и быстрого выхода на продуктивность в незнакомой кодовой базе или домене
• Опыт проектирования и эксплуатации крупномасштабных распределённых backend-систем, включая высоконагруженные низколатентные сервисы
• Опыт работы с моделированием данных и конфигурационно-управляемыми системами или rules-engine, где поведение задаётся данными, а не кодом
• Опыт моделирования доменов, где сложность определяется размерностью, а не объёмом: много взаимодействующих атрибутов, разреженные валидные комбинации, схема, поглощающая новое измерение без переписывания всех потребителей
• Опыт миграции или вывода из эксплуатации продакшн-систем, пока они остаются в использовании
• Опыт оценки AI-сгенерированного кода на корректность, безопасность и поддерживаемость и обучения коллег ответственному использованию AI
• Знание backend-языков программирования, таких как Java или Golang
• Подтверждённый опыт в практиках разработки ПО, системном дизайне, паттернах проектирования и алгоритмах
• Опыт работы с AWS и контейнеризованным деплоем (Kubernetes)
• Владение CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab и др.)

Условия

• Гибридный формат: работа в офисе со вторника по четверг каждую неделю
• Гибкий оплачиваемый отпуск
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка + 401k с матчингом компании
• Оплачиваемые отпуска по уходу за ребёнком, по болезни, военный и семейный отпуск
• Бенефиты по ментальному здоровью и планированию семьи
• Employee Stock Purchase Plan (ESPP)
• Продолжение образования
• Участие в акционерном капитале компании (equity) как часть общего компенсационного пакета
• Стартовая базовая зарплата: $180,000–$225,000

Навыки

• Java
• Golang
• AWS
• Kubernetes
• CI/CD
• Jenkins
• GitLab
• распределённые системы
• моделирование данных
• rules engine
• high-throughput
• low-latency
• ML
• analytics
• data engineering
• frontend