CSC Leasing
Sr Software Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior Software Engineer в инновационный департамент CSC: проектирование и развитие cloud-native корпоративных систем с активным использованием AI-инструментов, агентных фреймворков и LLM для ускорения разработки и продуктов.
Задачи
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые решения на Cloudflare и AWS с использованием AI-аугментированных процессов разработки
- Создавать, тестировать и разворачивать AI-приложения, агентные workflow и инструменты на базе LLM
- Внедрять продвинутую автоматизацию, интеллектуальные кастомизации и AI-оркестрацию процессов
- Проектировать и разрабатывать интеграции между системами с использованием AI-агентов и middleware
- Проектировать и поддерживать модели данных, миграции и стратегии трансформации для AI/ML-нагрузок и аналитических пайплайнов
- Оценивать, интегрировать и вводить в эксплуатацию AI-инструменты и агентные фреймворки (MCP-серверы, LLM-агенты, RAG)
- Создавать автономных и полуавтономных AI-агентов для многошаговых задач в экосистеме платформы
- Формировать паттерны и ограничения для ответственного использования AI, включая стандарты промпт-инжиниринга и human-in-the-loop
- Внедрять и управлять средствами безопасности, профилями и наборами прав, включая governance для AI-выходов и действий агентов
- Обеспечивать соответствие внутренним политикам и отраслевым регуляциям, включая новые AI-стандарты
- Менторить junior- и middle-разработчиков, развивая AI-грамотность команды
- Принимать технические решения и давать архитектурные рекомендации по сложным кросс-системным инициативам
- Взаимодействовать с кросс-функциональными стейкхолдерами для баланса технических, бизнес- и AI-требований
- Владеть полным жизненным циклом разработки — от требований и тестирования до деплоя и документации
- Диагностировать и устранять узкие места производительности, включая задержки AI-инференса, стоимость токенов и надёжность агентов
- Устанавливать и поддерживать стандарты кодирования и практики для ревью AI-сгенерированного кода
- Следить за развитием AWS, AI/ML и агентной инженерии, предлагать новые AI-подходы
Требования
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems или смежная область (или эквивалентный опыт)
- 5+ лет разработки cloud-native приложений
- Владение разными языками программирования (Node, Golang, C#, Python и др.)
- Практический опыт создания или интеграции AI/ML-функций в продакшн-приложения (LLM API, агентные фреймворки, RAG)
- Опыт работы с сервисами AWS и паттернами cloud-native архитектуры
- Опыт enterprise-архитектуры, интеграций и инициатив по улучшению процессов
- Сильные аналитические, проблемно-решающие и коммуникационные навыки
- Способность самостоятельно вести несколько сложных инициатив в быстром темпе
- Умение объяснять сложные технические концепции, включая возможности и ограничения AI, нетехническим стейкхолдерам
- Опыт DevOps-практик, CI/CD-пайплайнов и AI-аугментированного инструментария
- Знакомство с data engineering, аналитикой, инструментами визуализации и пайплайнами для AI-нагрузок
- Рабочее знание LLM, промпт-инжиниринга, агентных паттернов, RAG и фреймворков AI-оркестрации
Условия
- Работа в офисе (in person)
- Часть инновационного департамента CSC
- Прямое подчинение Director, Technology & Innovation
- Коллаборативная культура с акцентом на эксперименты и непрерывное улучшение
- Штаб-квартира в Ричмонде, Вирджиния, региональные офисы по США
Навыки
- Cloudflare
- AWS
- Node.js
- Golang
- C#
- Python
- LLM
- RAG
- MCP
- AI agents
- prompt engineering
- CI/CD
- DevOps
- data engineering
- cloud-native architecture