Cloud Software Engineer Level 2 - AI/ML TS/SCI w/Poly

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Cloud Software Engineer в команду Cyber Intelligence компании Peraton. Разработка облачных и AI/ML-решений на базе AWS и крупномасштабных вычислительных кластеров для задач национальной безопасности.

Задачи

• Разработка облачных программных решений: анализ требований, разработка, установка, интеграция, оценка, улучшение, сопровождение, тестирование, валидация и диагностика проблем
• Работа в составе интегрированной продуктовой команды над кибер- и AI/ML-возможностями на крупномасштабных вычислительных кластерах и инфраструктуре AWS Cloud
• Интеграция AI/ML-компонентов, включая LLM и RAG-фреймворки
• Разработка распределённых систем на Java с учётом сетевого взаимодействия, многопоточности и конкурентности
• Разработка и поддержка RESTful-сервисов
• Разработка решений с интеграцией и расширением FOSS/COTS-продуктов
• Разработка и реализация тест-планов и тест-скриптов
• Подготовка технической документации в поддержку проекта разработки ПО

Требования

• Степень бакалавра в области Computer Science или смежной технической специальности (или эквивалент двух лет опыта)
• 5+ лет опыта в разработке/инжиниринге ПО, включая анализ требований, разработку, установку, интеграцию, оценку, улучшение, сопровождение, тестирование и диагностику проблем
• Наличие или готовность получить до старта одну из сертификаций: AWS Certified Developer-Associate, AWS Certified Machine Learning-Associate, AWS Certified Machine Learning-Specialty, AWS DevOps Engineer Professional, Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)
• Минимум 4 года опыта разработки ПО на языках высокого уровня, таких как Java, C, C++
• Опыт работы с OpenSource (NoSQL) продуктами для высокораспределённых массово-параллельных вычислений: Hbase, Acumulo, Big Table и др.
• Опыт работы с моделью Map Reduce и технологиями Hadoop, Hive, Pig и др.
• Опыт работы с Hadoop Distributed File System (HDFS)
• Опыт работы с сериализацией, такой как JSON и/или BSON
• Опыт разработки RESTful-сервисов
• Минимум 3 года опыта разработки ПО для UNIX/Linux (Redhat версии 3-5)
• Опыт анализа требований и проектирования хотя бы одной объектно-ориентированной системы
• Опыт разработки решений с интеграцией и расширением FOSS/COTS-продуктов
• Минимум 3 года опыта в интеграции ПО и тестировании, включая разработку и внедрение тест-планов и тест-скриптов
• Навыки технического письма и опыт подготовки технических документов в поддержку проекта разработки ПО
• Активный допуск TS/SCI с полиграфом
• Опыт (работа или университетские курсы) минимум в двух из следующих областей: развёртывание приложений в облаке; понимание масштабируемости Big-Data в облаке (Amazon, Google, Facebook); проектирование и разработка автоматизированного аналитического ПО, техник и алгоритмов; построение таксономий для аналитических дисциплин; разработка и развёртывание data driven и event driven аналитики, аналитики на основе rules engines; лингвистика (грамматика, морфология, концепции); разработка аналитики для обнаружения и использования социальных сетей; документирование онтологий, моделей данных, схем, форматов, словарей элементов данных, API и других технических спецификаций; разработка и развёртывание аналитики в гетерогенной схемной среде

Условия

• Расширенные льготы для сотрудников, поддерживающих критическую программу национальной безопасности, включая существенно субсидированное покрытие льгот для сотрудника и иждивенцев
• 25 дней оплачиваемого отпуска (PTO) ежегодно с щедрым лимитом накопления
• Право участия в привлекательном бонусном плане
• Возможности профессионального развития: обучение, программы сертификации и развитие навыков
• Диапазон зарплат: $135,000 - $216,000
• Возможны оплата сверхурочных, сменные надбавки и дискреционный бонус в дополнение к базовой зарплате

Навыки

• AWS
• AWS Cloud Architecture
• AWS SDKs
• AWS APIs
• LLM
• RAG
• CloudFormation
• Terraform
• CI/CD
• Java
• C
• C++
• Kubernetes
• microservices
• Linux
• Python
• Ruby
• Perl
• Hbase
• Acumulo
• Big Table
• Map Reduce
• Hadoop
• Hive
• Pig
• HDFS
• JSON
• BSON
• RESTful services
• UNIX
• Redhat
• NoSQL
• Elasticsearch
• OpenSearch
• Agile
• cloud security