Cloud Software Engineer Level 2 - AI/ML TS/SCI w/Poly

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Cloud Software Engineer в команду Cyber Intelligence компании Peraton. Разработка облачных сервисов и AI/ML-решений на базе AWS и крупномасштабных вычислительных кластеров для задач национальной безопасности.

Задачи

• Разработка облачного ПО: анализ требований, разработка, установка, интеграция, оценка, доработка и сопровождение
• Тестирование, валидация и диагностика/устранение проблем
• Работа в составе интегрированной продуктовой команды над кибер- и AI/ML-возможностями
• Развёртывание приложений в облачной среде
• Разработка и развёртывание аналитических решений (data-driven и event-driven аналитика, rules engines)

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science или смежной технической области (или эквивалент)
• Минимум 8 лет опыта в разработке ПО, включая анализ требований, разработку, интеграцию, тестирование и диагностику проблем
• Минимум 6 лет опыта разработки на языках высокого уровня: Java, C, C++
• Опыт работы с OpenSource (NoSQL) продуктами для распределённых вычислений: Hbase, Acumulo, Big Table и др.
• Опыт работы с Map Reduce и технологиями Hadoop, Hive, Pig и др.
• Опыт работы с Hadoop Distributed File System (HDFS)
• Опыт работы с сериализацией JSON и/или BSON
• Опыт разработки Restful-сервисов
• Минимум 5 лет опыта разработки под UNIX/Linux (Redhat 3-5)
• Опыт анализа требований и проектирования хотя бы одной объектно-ориентированной системы
• Опыт интеграции и расширения FOSS/COTS продуктов
• Минимум 3 года опыта в интеграции ПО и тестировании, включая разработку тест-планов и тест-скриптов
• Навыки технического письма и опыт создания технической документации
• Опыт развёртывания приложений в облачной среде
• Активный допуск TS/SCI с полиграфом
• Готовность получить одну из сертификаций Cloud Developer: AWS Certified Developer-Associate, AWS Certified Machine Learning-Associate/Specialty, AWS DevOps Engineer Professional, CKAD

Условия

• Расширенные льготы, включая субсидированное покрытие для сотрудника и иждивенцев
• 25 дней оплачиваемого отпуска ежегодно с возможностью накопления
• Участие в привлекательном бонусном плане
• Возможности профессионального развития: обучение, сертификационные программы, развитие навыков

Навыки

• AWS
• CloudFormation
• Terraform
• CI/CD
• Java
• C
• C++
• Kubernetes
• микросервисы
• Linux
• Python
• Ruby
• Perl
• LLM
• RAG
• Hadoop
• Hive
• Pig
• HDFS
• Hbase
• MapReduce
• JSON
• BSON
• REST
• NoSQL
• Elasticsearch
• OpenSearch
• Agentic AI