Staff Software Engineering, GenAI Applications, YouTube

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду YouTube GDA (Generative Data Analytics) для построения семантического слоя, который питает продукты на базе LLM (YouTube SQL Assistant, YouTube Debugger). Отвечает за стратегию контекстного поиска и архитектуру RAG-систем.

Задачи

• Проектировать и внедрять стратегии динамического построения контекста для RAG-систем
• Решать задачи ограниченного контекста при больших объёмах схемной документации, оптимизируя точность, полноту и стоимость
• Руководить оценкой и тонкой настройкой стратегии эмбеддингов (dense, sparse, hybrid) для доменной терминологии YouTube
• Определять представление таблиц данных, описаний колонок и логов отладки в векторном пространстве
• Строить пайплайны данных для поддержания семантического индекса в актуальном состоянии в реальном времени
• Менторить senior-инженеров, формировать технический roadmap и сотрудничать с Google DeepMind и инфраструктурой YouTube

Требования

• Bachelor's degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта в разработке ПО
• 5 лет опыта тестирования и запуска программных продуктов
• 3 года опыта в проектировании и архитектуре ПО
• 5 лет опыта с алгоритмами и инструментами машинного обучения (например, TensorFlow), искусственным интеллектом, глубоким обучением или обработкой естественного языка
• 8 лет опыта с структурами данных и алгоритмами (предпочтительно)
• Опыт руководства технической стратегией крупномасштабных проектов и менторства executive-инженеров
• Опыт проектирования и реализации сложных систем контекстного поиска (context scaffolding) для больших языковых моделей в продакшене
• Владение SQL
• Понимание векторных пространственных моделей, семантического поиска и опыт оценки техник эмбеддингов (dense vs sparse retrieval, стратегии ре-ранжирования)
• Способность самостоятельно работать с массивными датасетами для диагностики поведения моделей и принятия архитектурных решений на основе данных

Условия

• США: $207000 - $300000 (USD) + 20% bonus target + equity + benefits
• В большинстве случаев собеседования проводятся очно

Навыки

• TensorFlow
• SQL
• RAG
• LLM
• embeddings
• vector search
• semantic search
• machine learning
• deep learning
• NLP
• data pipelines
• data structures
• algorithms