AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI Engineer в глобальную консалтинговую фирму Brunswick. Проектирование, разработка и поддержка AI-приложений на базе больших языковых моделей для внутренних и клиентских задач.

Задачи

• Поддерживать, запускать и развивать существующие AI-приложения
• Проектировать, разрабатывать, деплоить и сопровождать новые AI-приложения, масштабируемые на разные бизнес-кейсы
• Тестировать решения с конечными пользователями и оптимизировать их
• Исследовать и анализировать данные с помощью статистических и ML-методов
• Отслеживать развитие AI-ландшафта

Требования

• Опыт построения решений на больших языковых моделях (LLM) и понимание генеративного AI
• Опыт проектирования датасетов, оценки моделей и fine-tuning foundation-моделей
• Сильные навыки разработки на Python, опыт написания production-кода
• Опыт работы с frontend-технологиями: JavaScript, React, HTML, CSS
• Понимание основ статистики и машинного обучения
• Высшее образование в количественной дисциплине (математика, computer science) или эквивалентный опыт
• Отличные коммуникативные навыки, умение объяснять технические концепции нетехнической аудитории
• Способность работать в быстро меняющейся среде с итеративным подходом
• Любознательность, чувство ответственности, умение работать самостоятельно и в команде

Условия

• Базовая зарплата $130,000–$180,000 в год
• Ежегодный дискреционный бонус по результатам
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, страхование жизни и инвалидности
• EAP, FSA, HSA, commuter benefits
• 25 дней отпуска, 10 дней больничного, 11 оплачиваемых праздников
• 401(k) с 3% автоматическим взносом компании и дополнительным 1.5% profit share, немедленный вестинг
• Обучение и развитие карьеры, скидки для сотрудников
• Офисный формат: минимум 4 дня в неделю в офисе или у клиента

Навыки

• LLM
• Generative AI
• Fine-tuning
• Model evaluation
• Python
• JavaScript
• React
• HTML
• CSS
• Statistics
• Machine Learning
• Microsoft Azure
• CI/CD
• Git
• DevOps