Staff Engineer, Enterprise Externalization

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в Lila Sciences для построения enterprise-платформы автономной науки: мультитенантность, идентификация и права доступа, аудит, метрики и биллинг, SDK и AI-native API для крупных фармацевтических и исследовательских организаций.

Задачи

• Проектировать и развивать core identity-системы платформы: организации, группы, роли, SCIM-провижининг, управление жизненным циклом мест и fine-grained авторизацию
• Определять архитектуру tenant isolation, policy evaluation и access governance для экспериментов, датасетов, моделей и научных workflow
• Проектировать tenant-aware схемы, метаданные и платформенные примитивы для гетерогенных научных данных
• Архитектурить системы провижининга тенантов, метринга, биллинга, миграций данных, compliance-процессов и операционной автоматизации
• Строить agentic AI-системы для self-service управления тенантами, наблюдаемости клиентов и автоматизированных compliance-процессов
• Разрабатывать Lila SDK, MCP и AI-native внешние API для программного взаимодействия клиентов и сторонних агентов с платформой
• Выступать senior technical leader и влиять на архитектуру совместно с platform, infrastructure, security, AI/ML и scientific application командами

Требования

• 8+ лет опыта разработки ПО с фокусом на Enterprise SaaS
• Глубокая экспертиза в enterprise SaaS платформенных системах: аутентификация/авторизация (OAuth 2.0, OIDC, SAML), мультитенантность, RBAC, биллинг/метринг, конфигурации, SDK и API
• Опыт с cloud-native архитектурами (Kubernetes, Terraform, AWS/GCP) и event-driven системами, знакомство с infrastructure-as-code и контейнеризованными деплоями
• Опыт построения enterprise-платформ в быстрорастущих средах
• Сильные навыки кросс-функциональной коммуникации и влияния на архитектуру
• Практическое программирование на Python и современных backend-фреймворках (FastAPI, async Python)
• Степень BS, MS или Ph.D. в Computer Science или смежной области

Условия

• Конкурентная базовая компенсация с потенциалом бонуса и щедрым early-stage equity
• Полный benefits-пакет для сотрудников в США: медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, страхование жизни и инвалидности, гибкий отпуск, оплачиваемый родительский отпуск, образовательные программы, commuter benefits и субсидированные обеды
• Для сотрудников вне США — benefits-программа, адаптированная под регион; зарплаты устанавливаются по локальному рынку
• Высокая автономия и влияние, быстрый темп, еженедельные релизы

Навыки

• Python
• FastAPI
• async Python
• OAuth 2.0
• OIDC
• SAML
• SCIM
• RBAC
• multi-tenancy
• Kubernetes
• Terraform
• AWS
• GCP
• event-driven systems
• infrastructure-as-code
• SDK
• API
• MCP
• billing
• metering
• audit logging