Backend Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Backend-инженер в продуктовую команду paddy — Agentic Operating System для образования. Отвечает за проектирование API, моделей данных и сервисов, а также за внедрение AI-функций на базе LLM.

Задачи

• Проектировать API-first сервисы, модели данных и границы систем для надёжности, поддерживаемости и масштабируемости paddy
• Вести фичи end-to-end: от пользовательской задачи через backend и модель данных до UI и вывода в production
• Реализовывать AI-функции с использованием LLM-API и агентных компонентов, включая tool calling, evals, обработку ошибок и мониторинг
• Обеспечивать production-качество: тестирование, CI/CD и observability для стабильной работы систем
• Работать в тесной связке с продуктом: общаться с учителями, выявлять реальные потребности и принимать решения совместно с Product и Design

Требования

• Минимум 3 года опыта разработки и эксплуатации современных веб-приложений, желательно на TypeScript, Node.js и Next.js
• Опыт проектирования и реализации API, моделей данных и backend-сервисов
• Уверенное владение API-дизайном, базами данных и асинхронными процессами
• Опыт с CI/CD, Docker, Kubernetes и мониторингом приветствуется
• Full-stack компетенции: умение работать с React и Next.js и при необходимости доводить фичи до UI
• Практический опыт AI-инжиниринга: реализация LLM-функций или агентных систем через API, понимание tool calling, типичных ошибок моделей и способов проверки качества
• Самостоятельность и ответственность за свои системы в production
• Продуктовое мышление: интерес к тому, как работают пользователи, и умение связывать технические решения с их потребностями
• Свободный немецкий и очень хороший английский

Условия

• Зарплата 70 000–100 000 € в год брутто в зависимости от опыта плюс equity (VSOP)
• 100% удалённая работа; при желании доступен современный офис в Билефельде
• Большая свобода действий и ownership, прямое сотрудничество с основателями и сильной командой Product и Engineering
• Высокий бюджет при обоснованной пользе
• Время и поддержка для развития: бюджет на обучение, коучинг и понятные перспективы роста
• 30 дней отпуска и 50 € ежемесячного необлагаемого пособия
• Регулярные командные мероприятия и офсайты
• Сильная поддержка опытных инвесторов и менторов
• Процесс найма за 5 дней

Навыки

• TypeScript
• Node.js
• Next.js
• React
• API Design
• Datenbanken
• CI/CD
• Docker
• Kubernetes
• Monitoring
• LLM APIs
• Tool Calling
• Evals
• Agentische Systeme