Full Stack AI/ML Developer - Digital Products (Remote)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full Stack AI/ML разработчик в цифровое подразделение Pratt & Whitney (RTX). Работа над цифровыми продуктами: фронтенд, бэкенд-сервисы, интеграция AI/ML-моделей и облачные платформы.

Задачи

• Совместно с кросс-функциональными agile-командами проектировать, создавать и сопровождать цифровые продукты от концепции до запуска и внедрения
• Разрабатывать фронтенд-архитектуры и интуитивные адаптивные пользовательские интерфейсы
• Проектировать и реализовывать бэкенд-сервисы на языках C#, Java, Python
• Создавать и поддерживать масштабируемые API, микросервисы и интеграционные фреймворки
• Совместно с Data Scientists и AI Engineers интегрировать AI/ML-модели в приложения, включая inference-пайплайны и интеллектуальные функции
• Создавать и поддерживать пайплайны данных и приложений для AI/ML-функциональности и деплоя моделей
• Участвовать в feature engineering, тестировании, валидации и операционализации моделей
• Применять DevOps-практики: CI/CD, автоматизированное тестирование, облачный деплой, контейнеризованные нагрузки
• Влиять на стейкхолдеров и поддерживать принятие решений через коммуникацию и структурированные артефакты
• Участвовать в Agile-процессах: планирование спринтов, приоритизация бэклога, итеративные релизы
• Следить за новыми технологиями: облачные платформы, AI/ML-фреймворки, фронтенд- и бэкенд-инструменты
• Обеспечивать соответствие решений техническим требованиям и потребностям заказчика
• Поддерживать стандарты и лучшие практики UI/UX-дизайна

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, Engineering, Data Science или смежной технической области и 12+ лет релевантного опыта; ИЛИ продвинутая степень и 10+ лет опыта
• 10+ лет опыта в data engineering, архитектуре данных, аналитике, AI/ML или смежных технических областях
• 5+ лет опыта проектирования cloud-native платформ данных (Azure, AWS или GCP)
• Глубокий опыт с Databricks, Lakehouse-архитектурами и современными ELT/ETL-инструментами
• Сильное понимание распределённых систем, real-time стриминга данных, data governance и архитектур API/интеграций
• Подтверждённая способность проектировать и внедрять архитектурные решения данных корпоративного масштаба
• Знакомство с AI-фреймворками и инструментами: MLflow, PyTorch, TensorFlow и cloud-native ML-платформами (Azure ML, SageMaker, Vertex)
• Требуется гражданство США

Условия

• Удалённая работа (remote)
• Зарплата 157 200 – 298 800 USD в год
• Бенефиты: медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, страхование жизни, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность, 401(k) match, гибкие расходные счета, гибкий график, EAP, Employee Scholar Program, родительский отпуск, оплачиваемый отпуск и праздники
• Возможны годовые краткосрочные и/или долгосрочные программы премирования
• Роль в США

Навыки

• C#
• Java
• Python
• Spring Boot
• REST API
• микросервисы
• Azure
• AWS
• GCP
• Databricks
• Lakehouse
• ETL
• ELT
• MLflow
• PyTorch
• TensorFlow
• Azure ML
• SageMaker
• Vertex
• CI/CD
• Docker
• Kubernetes
• Apache Kafka
• Kafka Streams
• Agile
• SDLC
• UI/UX