Tessera Labs
Software Engineer, Full Stack
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Full Stack инженер в Tessera Labs для разработки платформы Tessera Mosaic, где AI-агенты работают вместе с людьми в enterprise-среде. Полное владение продуктовыми задачами — от интерфейсов на React до API, моделей данных и бэкенд-сервисов.
Задачи
- Вести неоднозначные продуктовые и технические задачи end-to-end: прояснять проблему, исследовать данные и системы, предлагать решение, согласовывать компромиссы и выпускать результат
- Разрабатывать data-intensive продуктовые фичи по всему стеку — от интерфейсов на React до API, моделей данных и бэкенд-сервисов
- Создавать AI-native workflows, делающие поведение агентов понятным и управляемым: как пользователи видят работу агента, проверяют её и вмешиваются при необходимости
- Интегрироваться с enterprise-системами учёта (SAP, Salesforce, Workday), разбираясь в сложных моделях данных, API и реальных edge cases
- Тесно работать с product, design и engineering: оспаривать допущения, формировать решения, собирать раннюю обратную связь и итеративно доставлять ценность
- Участвовать в формировании технических основ платформы: архитектура, переиспользуемые абстракции, общие компоненты, инженерные соглашения, code review и технические обсуждения
Требования
- Сильный опыт создания production-приложений на React и TypeScript в сочетании с бэкенд-опытом проектирования API и сервисов на Node.js, Python, Java или сопоставимом стеке
- Сильные основы работы с данными: реляционные модели, SQL, схемы, трансформации, а также вопросы производительности и надёжности data-intensive приложений
- Способность провести фичу от базы данных до UI; глубина везде не обязательна, но важно комфортно двигаться по всему стеку и учиться по ходу
- Подтверждённый опыт превращения неопределённости в действие: умение сначала определить проблему, задавать правильные вопросы, принимать прагматичные компромиссы и итеративно выпускать результат
- Сильное продуктовое чутьё: стремление понять и оспорить «зачем», предложение идей, а не просто реализация требований; баланс скорости с качеством, безопасностью и поддерживаемостью
- Коллаборативный подход с высокой степенью ответственности: ясная коммуникация технических решений, конструктивный вклад в то, как команда проектирует и строит, помощь другим инженерам
Условия
- Создание AI-продуктов, решающих сложные реальные enterprise-задачи
- Работа на стыке AI, ERP-систем и автоматизации
- Высокая степень ответственности, высокое влияние и прямое участие в формировании продукта
- Сотрудничество с глубоко технической и клиентоориентированной командой
Навыки
- React
- TypeScript
- Node.js
- Python
- Java
- SQL
- API
- SAP
- Salesforce
- Workday
- Snowflake
- MuleSoft