Capital One
Full-stack Engineer 5 (Senior Manager, IC)
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Full-stack инженер в Risk Tech Capital One: руководство портфелем технологических проектов и командой разработчиков, создание облачных решений для управления рисками с использованием AI.
Задачи
- Руководить портфелем технологических проектов и командой разработчиков, имеющих глубокий опыт в распределённых микросервисах и full-stack системах
- Делиться страстью к технологическим трендам, экспериментировать и изучать новые технологии, участвовать во внутренних и внешних технологических сообществах, наставлять других инженеров
- Сотрудничать с digital product managers и поставлять надёжные облачные решения
- Использовать языки программирования Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript и TypeScript, Open Source RDBMS и NoSQL базы данных, Docker и Kubernetes, а также инструменты и сервисы AWS
- Обеспечивать техническое лидерство в нескольких командах, формируя архитектуру систем и долгосрочное технологическое направление
- Руководить сквозным проектированием и реализацией крупномасштабных распределённых или cloud-native систем с высокими требованиями к надёжности и производительности
- Совместно с архитекторами и продуктовыми лидерами определять дорожные карты платформы и стратегию общих сервисов
Требования
- Степень бакалавра или выше в области Computer Science или смежной количественной области (статистика, экономика, исследование операций, аналитика, математика, инженерия)
- Не менее 6 лет опыта в software engineering (опыт стажировки не учитывается)
- Не менее 3 лет опыта работы с публичными облачными платформами (AWS, GCP, Azure), облачными инструментами продуктивности или технологиями виртуализации
- Желательно: магистерская степень в Computer Science или смежной области
- Желательно: 9+ лет опыта программирования более чем на двух из: Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C#, Scala
- Желательно: 5+ лет опыта участия в open source фреймворках
- Желательно: 5+ лет опыта с front-end JavaScript или TypeScript фреймворками
- Желательно: 5+ лет опыта создания синхронных и асинхронных API
- Желательно: 4+ года опыта с базами данных и СУБД
- Желательно: 4+ года опыта с AWS, GCP, Azure или облачными инструментами продуктивности или технологиями виртуализации
- Желательно: 4+ года опыта с CI/CD пайплайнами, infrastructure as code и фреймворками автоматизированного тестирования
- Желательно: 4+ года опыта использования систем контроля версий на базе Git (Git, GitHub, Bitbucket)
- Желательно: 4+ года опыта устранения технических проблем в облачных средах
- Желательно: 3+ года опыта наставничества senior инженеров и развития технических команд
- Желательно: 2+ года опыта использования observability для выявления и оптимизации узких мест производительности в распределённых системах
- Желательно: 1+ год опыта руководства архитектурными ревью и влияния на корпоративные технические стандарты
- Желательно: 1+ год опыта установления и контроля стандартов кодирования и паттернов проектирования
- Желательно: 1+ год опыта внедрения практик observability и надёжности в масштабе
- Желательно: опыт использования современных AI-инструментов кодирования и IDE-копилотов
- Желательно: опыт влияния на технологическую стратегию на уровне портфеля или бизнес-юнита
- Желательно: опыт с интерактивными AI-инструментами для ускорения продуктивности
- Желательно: опыт руководства кросс-функциональными инженерными инициативами или крупномасштабными техническими проектами
Условия
- Capital One рассмотрит спонсорство для нового квалифицированного кандидата на разрешение на работу
- Годовая зарплата: McLean, VA: $229,900 - $262,400; New York, NY: $250,800 - $286,200; Richmond, VA: $209,000 - $238,500
- Возможна дополнительная компенсация по результатам работы, включая денежные бонусы и/или долгосрочные стимулы (LTI)
- Комплексный, конкурентоспособный и инклюзивный набор медицинских, финансовых и других льгот
- Роль принимает заявки минимум 5 рабочих дней
Навыки
- Java
- Scala
- Python
- Go
- Node.js
- JavaScript
- TypeScript
- RDBMS
- NoSQL
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- GCP
- Azure
- CI/CD
- Infrastructure as Code
- Git
- GitHub
- Bitbucket
- Rust
- C#
- Microservices
- Distributed Systems
- Cloud-native
- Observability
- AI coding tools