Full-stack Engineer 4

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в команду Enterprise Consumer Products в Capital One. Руководство портфелем технологических проектов и командой разработчиков, создание облачных решений на базе распределённых микросервисов.

Задачи

• Руководить портфелем технологических проектов и командой разработчиков, имеющих глубокий опыт в распределённых микросервисах и full-stack системах
• Делиться страстью к технологическим трендам, экспериментировать и изучать новые технологии, участвовать во внутренних и внешних технологических сообществах, наставлять других инженеров
• Сотрудничать с digital product managers и поставлять надёжные облачные решения
• Использовать языки программирования Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript и TypeScript, Open Source RDBMS и NoSQL базы данных, Docker и Kubernetes, а также инструменты и сервисы AWS
• Обеспечивать техническое лидерство и направление в Agile-командах, задавать стандарты проектирования, разработки и операционного совершенства
• Работать с архитекторами над определением границ сервисов, паттернов интеграции и переиспользуемых фреймворков
• Проактивно выявлять области для улучшения, проводить целевой рефакторинг и снижать технический долг
• Влиять на долгосрочную технологическую стратегию через оценку новых инструментов и практик в среде 'you build it, you own it'

Требования

• Bachelor's Degree или выше в Computer Science или смежной количественной области (Statistics, Economics, Operations Research, Analytics, Mathematics, Engineering)
• Не менее 4 лет опыта в software engineering (стажировка не учитывается)
• Не менее 2 лет опыта с публичными облачными платформами (AWS, GCP, Azure), облачными инструментами продуктивности или технологиями виртуализации
• Master's Degree в Computer Science или смежной области (предпочтительно)
• 7+ лет опыта программирования более чем на двух из: Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C#, Scala (предпочтительно)
• 3+ года опыта с базами данных и СУБД (предпочтительно)
• 3+ года опыта с AWS, GCP, Azure или облачными инструментами продуктивности или технологиями виртуализации (предпочтительно)
• 4+ года опыта участия в open source фреймворках (предпочтительно)
• 3+ года опыта с front-end JavaScript или TypeScript фреймворками (предпочтительно)
• 4+ года опыта создания синхронных и асинхронных API (предпочтительно)
• 3+ года опыта с CI/CD пайплайнами, infrastructure as code и фреймворками автоматизированного тестирования (предпочтительно)
• 3+ года опыта использования Git-based систем контроля версий (Git, GitHub, Bitbucket) (предпочтительно)
• 3+ года опыта устранения технических проблем в облачных средах (предпочтительно)
• Опыт использования современных AI-based инструментов кодирования и IDE copilots (предпочтительно)
• 1+ год опыта наставничества инженеров и развития технических команд (предпочтительно)
• 1+ год опыта использования observability для выявления и оптимизации узких мест производительности в распределённых системах (предпочтительно)
• Опыт с интерактивными AI-инструментами для ускорения продуктивности (предпочтительно)
• Опыт руководства кросс-функциональными инженерными инициативами или крупномасштабными техническими проектами (предпочтительно)
• Опыт установления и соблюдения стандартов кодирования и паттернов проектирования в командах (предпочтительно)

Условия

• Полная занятость
• Годовая зарплата: Chicago, IL: $179,400 - $204,700; McLean, VA: $197,300 - $225,100; Plano, TX: $179,400 - $204,700
• Возможна performance based incentive compensation, включая cash bonus(es) и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный, конкурентный и инклюзивный набор льгот в области здоровья, финансов и других
• Capital One не спонсирует новых кандидатов на разрешение на работу и не предлагает иммиграционную поддержку
• Заявки принимаются минимум 5 рабочих дней

Навыки

• Java
• Scala
• Python
• Go
• Node.js
• JavaScript
• TypeScript
• RDBMS
• NoSQL
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• Azure
• Rust
• C#
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Git
• GitHub
• Bitbucket
• REST API
• gRPC
• AI coding tools
• IDE copilots
• observability