Staff Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в ServiceNow для проектирования и разработки AI-native и cloud-native систем: LLM-интеграции, агентные workflow, retrieval-пайплайны и inference-сервисы. Роль предполагает техническое лидерство, менторство и развитие платформы ServiceNow.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать сложные production-критичные AI-native системы: LLM-интеграции, агентные workflow, retrieval-пайплайны и inference-сервисы
• Отвечать за полный цикл поставки фич: спецификация, дизайн, реализация, тестирование, деплой и мониторинг в продакшене
• Принимать архитектурные решения с учётом компромиссов между latency, стоимостью, масштабируемостью, надёжностью и качеством моделей
• Создавать фреймворки оценки, стратегии тестирования и production-мониторинг для AI-фич, внедрять eval-driven development
• Проектировать и оптимизировать высокопроизводительные data pipelines, embedding-системы и vector stores на миллионах строк
• Обеспечивать безопасность: защита от prompt-injection, приватность данных, обработка PII, guardrails ответственного AI и соответствие требованиям
• Участвовать в архитектурных ревью и влиять на технические решения уровня платформы
• Менторить junior и middle инженеров через pair programming, дизайн-ревью и архитектурные обсуждения
• Проводить код-ревью, включая оценку промптов, логики агентов, стратегий retrieval и поведения моделей
• Выявлять технический долг и вести инициативы по его устранению
• Участвовать в найме и интервью, давать техническую оценку кандидатам
• Работать с product management и другими командами над требованиями и техническими спецификациями
• Объяснять сложные технические концепции и компромиссы AI нетехническим стейкхолдерам
• Проводить root cause analysis по инцидентам клиентов, включая поведение моделей, галлюцинации и качество retrieval
• Разрабатывать кастомные приложения, расширения и интеграции на платформе ServiceNow
• Разрабатывать workflow, business rules и автоматизацию с использованием ServiceNow scripting (JavaScript, GlideScript, REST API)
• Создавать data-модели, формы и дашборды для приложений ServiceNow, оптимизировать запросы к БД
• Интегрировать сторонние AI/ML-сервисы и кастомные API с сервисами платформы ServiceNow
• Участвовать в обновлениях ServiceNow и управлении конфигурацией, обеспечивать совместимость с обновлениями платформы
• Участвовать в триаже клиентских обращений и поддержке эскалаций, предоставлять своевременные решения
• Собирать обратную связь от клиентов и передавать предложения по улучшению продукта в product management

Требования

• 8+ лет опыта разработки ПО с степенью бакалавра; или 6+ лет со степенью магистра; или 3+ года с PhD; или эквивалентный опыт
• 5+ лет работы с современными cloud-native и AI-native системами
• 3+ года практического опыта с LLM prompt engineering, дизайном агентов и retrieval-системами (RAG, семантический поиск, базы знаний)
• 3+ года опыта интеграции сторонних AI/ML-сервисов и платформенных API (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Google Vertex AI и др.)
• 2+ года практического опыта разработки приложений и расширений на платформе ServiceNow
• Уверенное владение JavaScript/GlideScript, Python и Java; знание паттернов и API ServiceNow scripting
• Понимание data-модели ServiceNow, дизайна форм/workflow и автоматизации бизнес-процессов
• Понимание микросервисной архитектуры, REST/streaming API и современных backend-фреймворков (Spring Boot, FastAPI и др.)
• Опыт проектирования и оптимизации высокопроизводительных data pipelines, embedding-систем и vector stores на масштабе
• Экспертиза в LLM-оркестрации (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) и векторных БД (Pinecone, Weaviate, pgvector и др.)
• Опыт с облачными платформами и managed AI-сервисами (AWS, GCP, Azure); практический опыт с infrastructure-as-code
• Владение Kubernetes, контейнеризацией, CI/CD и фреймворками автоматизированного тестирования
• Опыт разработки и отладки evaluation harnesses, бенчмарков и метрик для AI/ML-фич
• Умение находить root cause в сложных распределённых и вероятностных системах
• Сильные коммуникативные навыки; умение объяснять технические концепции разной аудитории; опыт работы с клиентами приветствуется
• Опыт работы по Agile и Scrum, комфорт с итеративной разработкой
• Опыт взаимодействия с клиентами и поддержки решения проблем
• Подтверждённый опыт владения значимыми техническими инициативами и их успешной поставки
• Опыт менторства junior-инженеров или технического лидерства

Условия

• Базовая зарплата $176,100 - $308,200 плюс equity (при применимости), переменная/incentive компенсация и бенefits
• Медицинские планы, включая flexible spending accounts
• 401(k) с match от компании, ESPP, matching donations
• Гибкий план отпусков и программы семейного отпуска
• Гибкий и доверительный подход к распределённой работе: work personas (flexible, remote, required in office)
• Компенсация зависит от географической локации роли и может меняться

Навыки

• Python
• Java
• JavaScript
• GlideScript
• ServiceNow
• LLM
• RAG
• prompt engineering
• agentic workflows
• retrieval systems
• semantic search
• vector stores
• Pinecone
• Weaviate
• pgvector
• LangChain
• LlamaIndex
• Semantic Kernel
• OpenAI
• Anthropic
• AWS Bedrock
• Google Vertex AI
• AWS
• GCP
• Azure
• Kubernetes
• Docker
• CI/CD
• REST API
• Spring Boot
• FastAPI
• microservices
• data pipelines
• infrastructure-as-code
• Agile
• Scrum