IT Software Engineer 5 (Lead Software Engineer – AI Systems, Architecture & Developer Experience)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер-архитектор для проектирования и развития AI-платформ на базе LLM и агентных workflow. Роль сочетает техническое лидерство, интеграцию генеративного AI в SDLC и развитие инженерной культуры.

Задачи

• Проектировать и оркестрировать мультиагентные workflow и stateful AI-системы с использованием LangChain, LangGraph, AutoGen или CrewAI
• Интегрировать foundation-модели (Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini) через защищённые API-шлюзы с управлением токенами, стоимостью и rate-limiting
• Проектировать модели данных под AI-native структуры, объединяя реляционные и векторные базы для семантического поиска и RAG
• Внедрять white-box тестирование и метрики непрерывной оценки качества AI-выводов (фактологичность, галлюцинации, безопасность)
• Менторить и масштабировать инженерную команду, задавать стандарты и архитектурное управление
• Повышать скорость разработки за счёт интеграции AI-ассистентов (Cursor, Claude Code, Windsurf) в SDLC
• Формировать политики и обучать разработчиков ответственному использованию AI (чувствительность данных, лицензии, security)
• Оценивать существующие системы, сервисы, API и модели данных для модернизации и повышения производительности
• Проводить технические форумы с Product Owners, Tech Leads, архитекторами и Engineering Managers
• Развивать self-service инженерные возможности и автоматизацию
• Участвовать в Scrum-церемониях, PR-ревью и взаимодействии с другими командами

Требования

• Bachelor’s degree в Computer Science, Electrical Engineering или смежной области + 10+ лет опыта; Master + 8+ лет
• 8+ лет профессиональной разработки ПО и 2+ года в техническом лидерстве
• Глубокое владение backend-средой, микросервисами и проектированием API на Java
• Опыт с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и публичным облаком AWS
• Практический опыт production-level AI-агентов, prompt engineering и агентных паттернов
• Знание векторных баз: Pinecone, Milvus, Chroma или pgvector
• Владение AI-ассистентами для кодинга и понимание Model Context Protocol (MCP)
• Опыт проектирования и поставки крупномасштабных распределённых систем
• Опыт влияния на несколько инженерных команд и ведения общеорганизационных технических инициатив
• Сильные коммуникативные навыки и управление стейкхолдерами
• Опыт с Generative AI, AI-агентами, LLM-приложениями или платформами интеллектуальной автоматизации
• Около 2 лет production-опыта с AI
• Обязательный сильный опыт разработки на Java: понимание существующей кодовой базы, оценка AI-рекомендаций, работа с Java-репозиториями в GitHub

Условия

• Гибридный формат: офис 2 дня в неделю
• Локации: Peoria, IL и/или офис в Чикаго (предпочтительно Чикаго)
• Длительность: 12 месяцев с возможностью продления
• Опыт 10–12 лет, не более 15 лет
• Кандидаты с существенно большим опытом приветствуются
• Роль преимущественно технического лидерства с hands-on участием
• Лидерский опыт не обязательно должен быть формальным people management

Навыки

• Java
• LangChain
• LangGraph
• AutoGen
• CrewAI
• Anthropic Claude
• OpenAI GPT
• Google Gemini
• RAG
• Vector Databases
• Pinecone
• Milvus
• Chroma
• pgvector
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• Microservices
• API Design
• Prompt Engineering
• MCP
• Cursor
• Claude Code
• Windsurf
• GitHub
• Generative AI
• LLM