Senior Software Engineer, EDGE Discovery

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду EDGE Discovery, отвечающую за backend-платформу поиска, рекомендаций и персонализации контента Crunchyroll. Роль предполагает техническое лидерство и проектирование высоконагруженных распределённых систем для миллионов пользователей.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и развивать масштабируемые backend-системы для поиска, рекомендаций, персонализации и discovery-опыта на всех платформах Crunchyroll
• Принимать архитектурные решения для распределённых систем с фокусом на масштабируемость, низкую задержку, отказоустойчивость, наблюдаемость и операционную эффективность
• Создавать и оптимизировать API, сервисы метаданных, пайплайны индексации, системы ранжирования и инфраструктуру рекомендаций для высоконагруженных пользовательских сценариев
• Работать в тесной связке с product, ML, data и platform-командами над релевантностью discovery, качеством персонализации и возможностями экспериментирования
• Улучшать backend-платформу для повышения продуктивности разработчиков, безопасности деплоя и надёжности сервисов
• Определять и внедрять инженерные best practices по дизайну API, консистентности данных, стратегиям кэширования, асинхронной обработке, отказоустойчивости и мониторингу
• Выявлять и проактивно устранять узкие места производительности, проблемы масштабирования и операционные риски в discovery-системах
• Поддерживать фреймворки экспериментов и A/B-тестирования для быстрой итерации по discovery и рекомендациям
• Менторить инженеров и обеспечивать техническое лидерство через design review, архитектурные обсуждения и кросс-командную работу
• Влиять на долгосрочное техническое направление и выстраивать консенсус между несколькими инженерными организациями
• Продвигать инженерное совершенство через прагматичные улучшения инструментов, автоматизации, документации и операционных процессов

Требования

• 8+ лет опыта проектирования и разработки крупномасштабных backend-систем и микросервисных архитектур
• Сильное владение backend-разработкой, проектированием распределённых систем, архитектурой API и cloud-native технологиями
• Опыт эксплуатации высоконагруженных сервисов в продакшене с глубоким пониманием масштабируемости, отказоустойчивости, наблюдаемости и надёжности
• Опыт работы с крупномасштабными видеос streaming, медиа или потребительскими контент-платформами, понимание требований к производительности, надёжности и масштабу стримингового опыта
• Опыт с поисковыми системами, рекомендательными платформами, системами персонализации, сервисами метаданных или архитектурами доставки контента, желательно в стриминге
• Сильное понимание стратегий кэширования, асинхронной обработки, event-driven архитектур и паттернов распределённой консистентности данных
• Опыт с AWS или аналогичными облачными платформами, включая современные инфраструктурные и деплой-паттерны
• Знакомство с платформами экспериментов, аналитическими пайплайнами или интеграцией машинного обучения будет плюсом
• Опыт повышения продуктивности инженерии через платформенные возможности, автоматизацию, инструменты или developer experience
• Отличные навыки решения проблем, коммуникации и технического лидерства
• Подтверждённая способность эффективно сотрудничать с engineering, product, platform и data организациями
• Способность влиять на техническое направление и выстраивать консенсус в кросс-функциональной среде
• Сильное чувство ответственности и эмпатия как к внутренним инженерным командам, так и к конечному пользователю

Условия

• Конкурентный компенсационный пакет: зарплата плюс годовой performance-бонус
• Гибкая политика отпусков
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, а также STD, LTD и страхование жизни
• Программа Health Saving Account (HSA)
• FSA для медицинских и зависимых расходов
• План 401(k) с match от работодателя
• Оплачиваемый работодателем commuter benefit
• Программа поддержки новых родителей
• Страхование питомцев, некоторые офисы pet friendly
• Гибридный формат работы

Навыки

• Distributed Systems
• Microservices
• API Design
• AWS
• Caching
• Event-Driven Architecture
• Search Systems
• Recommendation Systems
• Personalization
• Metadata Services
• A/B Testing
• Observability
• High-Load Systems
• Cloud-Native