Deep Learning Software Engineer - R118

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по глубокому обучению в оборонно-разведывательную компанию Expedition Technology. Разработка, обучение и развёртывание моделей компьютерного зрения (детекция объектов) в AWS, полный цикл от сбора данных до продакшена.

Задачи

• Изучать академическую литературу, следить за новыми теориями, методами и инструментами
• В команде разрабатывать архитектуры и пайплайны глубокого обучения для новых задач
• Реализовывать решения на Python (PyTorch)
• Поставлять качественное, тщательно протестированное ПО
• Участвовать в командных брейнштормах для поиска инновационных решений

Требования

• Активный допуск Top Secret (предпочтительно TS/SCI)
• Гражданство США и возможность получить/поддерживать допуск Top Secret или выше
• MS и 2+ года опыта либо BS и 4+ года опыта в технической области (Computer Science, Electrical Engineering, Physics, Statistics, Applied Mathematics)
• Уверенное владение PyTorch, TensorFlow или другим современным ML-фреймворком
• Прочная теоретическая база по глубоким нейросетям и их применению, особенно в компьютерном зрении
• Опыт проектирования, обучения, тестирования и развёртывания ML-решений в AWS
• Опыт работы с системами совместного управления исходным кодом (Git)
• Сильные навыки технических презентаций и письменной коммуникации
• Сильные навыки разработки ПО, включая объектно-ориентированное проектирование и реализацию на Python
• Практический опыт разработки на объектно-ориентированных и процедурных языках
• Знание стандартных структур данных, алгоритмов и организации приложений
• Опыт полного жизненного цикла разработки ПО, CI/CD, agile/scrum
• Опыт тестирования ПО (unit, integration, functional и др.)
• Знакомство с контейнеризацией (Docker), Linux и облачной разработкой

Условия

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка за счёт компании
• 11 оплачиваемых праздников и до 34 дней PTO
• План 401(k) с взносом компании до 12% (3% safe harbor, 6% match и до 3% profit sharing)
• Возможность перенаправить часть 401(k) match на погашение студенческого кредита
• Оплачиваемый родительский отпуск: 6 недель основному опекуну и 2 недели второму
• Компенсация обучения до $5 250 в год
• Реферальный бонус
• Бесплатные билеты на спортивные события, театр, концерты
• Онсайт-фитнес-центр, рабочие станции с беговой дорожкой и велотренажёром, кафетерий со скидками

Навыки

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• Deep Learning
• Computer Vision
• YOLO
• Faster R-CNN
• Mask R-CNN
• AWS
• Git
• Docker
• Linux
• CI/CD
• Agile
• Scrum