AI/ML Software Engineer TS/SCI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML/AI-инженер в команду Joint Staff CDAO для проектирования и эксплуатации AI/ML-решений в Maven Smart System Foundry: агентные AI-воркфлоу, production API и MLOps в защищённых средах DoD.

Задачи

• Проектировать и внедрять агентные AI-воркфлоу для классификации, суммаризации, обогащения и интеллектуальной маршрутизации данных lessons-learned
• Разрабатывать и интегрировать AI/ML-возможности в приложения MSS Foundry и поддерживающие mission-системы
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать API и сервисы для взаимодействия AI-возможностей с Foundry, дата-платформами и внешними системами
• Использовать MLOps-возможности Databricks (MLflow, Databricks Workflows) для управления жизненным циклом моделей, оркестрации, экспериментов и деплоя
• Разрабатывать автоматизированные процессы валидации, оценки, мониторинга и непрерывного улучшения AI/ML-решений
• Проектировать масштабируемые AI/ML-решения, надёжно работающие в production
• Интегрировать структурированные и неструктурированные источники данных для AI-воркфлоу
• Взаимодействовать с software- и data-инженерами, заказчиками и техническими командами для перевода операционных требований в AI/ML-решения
• Мониторить production AI/ML-системы и устранять проблемы производительности, надёжности и интеграции
• Применять практики responsible AI, безопасности, data governance и управления моделями для защищённых сред DoD

Требования

• Активный допуск TS/SCI
• Степень бакалавра в Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Engineering или смежной области
• Минимум 5 лет опыта в machine learning, AI engineering, software engineering или смежной технической области
• Практический опыт разработки и деплоя ML/AI-решений в production
• Опыт разработки AI/ML API, сервисов или интеграций приложений
• Владение Python и опыт с современными AI/ML-фреймворками и библиотеками
• Опыт с MLOps и управлением жизненным циклом моделей
• Опыт с Databricks, включая MLflow и/или Databricks Workflows
• Опыт разработки, оркестрации и мониторинга production AI/ML-воркфлоу
• Сильное понимание оценки, валидации, мониторинга и оптимизации производительности моделей
• 7 лет релевантного опыта работы

Условия

• Диапазон зарплаты: $112 200 – $196 400
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Оплачиваемый отпуск
• 401(k)
• Страхование жизни
• Гибкий график работы
• Праздничные дни

Навыки

• Python
• Databricks
• MLflow
• Databricks Workflows
• MLOps
• AI agents
• LLM
• RAG
• embeddings
• vector databases
• REST APIs
• microservices
• cloud-native
• Palantir Foundry
• Databricks Model Serving
• Feature Engineering
• Unity Catalog
• prompt engineering