Mid-Level Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик ML/AI в некоммерческую оборонную организацию Riverside Research. Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для задач национальной безопасности совместно с data scientists и software engineers.

Задачи

• Разрабатывать, внедрять и применять алгоритмы машинного обучения и AI
• Проектировать, реализовывать и оптимизировать ML/AI-модели для оборонных задач: анализ данных, распознавание образов, предиктивное моделирование
• Совместно с data scientists готовить и анализировать большие наборы данных для обучения моделей
• Разрабатывать масштабируемые программные решения, интегрирующие ML/AI-алгоритмы в существующие системы и процессы
• Проводить эксперименты для оценки и улучшения качества моделей
• Участвовать в полном жизненном цикле разработки ПО: сбор требований, проектирование, реализация, тестирование, документация
• Следить за новыми технологиями и методологиями ML/AI и применять лучшие практики
• Готовить технические отчёты и презентации для стейкхолдеров

Требования

• Действующий допуск Secret с возможностью получить TS/SCI
• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Engineering, Data Science или смежной области
• 8–10 лет опыта в разработке ПО с фокусом на ML/AI и анализ данных
• Владение Python, Java или C++, опыт работы с ML/AI-библиотеками (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
• Глубокое понимание алгоритмов ML/AI, статистического анализа и методов data mining
• Опыт работы с инструментами и фреймворками управления данными
• Знакомство с методологиями разработки (Agile, Scrum) и системами контроля версий (Git)
• Знакомство с облачными платформами (AWS, Azure) и деплоем ML/AI-моделей в облаке
• Сильные навыки решения задач и умение работать в команде
• Навыки коммуникации и умение объяснять сложные технические концепции нетехническим стейкхолдерам

Условия

• Офис в Fairfax, VA или Lexington, MA
• Компенсация $90,000–$180,000 в зависимости от опыта, локации и других факторов
• Комплексный компенсационный пакет и льготы
• Требуется гражданство США

Навыки

• Python
• Java
• C++
• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit-learn
• Git
• Agile
• Scrum
• AWS
• Azure
• LangGraph
• OpenAI SDK
• MCP
• A2A
• HuggingFace transformers
• ollama
• LM Studio
• llama.cpp