Sr Software Engineer, Applied AI and Test Automation - Camera Software

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Camera Software в Apple: проектирование и внедрение систем автоматизированной валидации камеры с использованием агентного AI, мультимодального зрения и роботизированной автоматизации.

Задачи

• Проектировать архитектуру систем валидации камеры следующего поколения — от прототипа до продакшена, обеспечивая техническое согласование между QA, командами Camera Software и лабораторной инфраструктурой.
• Разрабатывать и внедрять автоматизированную валидацию capture-пути: проверять корректность UI и сценариев съёмки, а также форматов, вложений и метаданных получаемых фото и видео.
• Создавать AI-ассистированную триаж-систему, превращающую сырые падения тестов в кластеризованные, дедуплицированные и корректно атрибутированные отчёты, вместе с evaluation-харнессами.
• Повышать надёжность существующих тестовых наборов: диагностировать flaky и недетерминированное поведение, устранять целые классы сбоев.
• Совместно с QA-инженерами, разработчиками Camera Software, продакт-менеджментом и лабораторной инфраструктурой определять приоритеты автоматизации и измерять её эффективность.
• Менторить инженеров через design review, code review и конструктивную техническую обратную связь.

Требования

• 8+ лет профессионального опыта в software engineering и архитектуре.
• 2+ года практического опыта построения и оценки современных AI/ML и агентных технологий для решения реальных задач валидации.
• Подтверждённый опыт проектирования, разработки, отладки и надёжной эксплуатации эффективных систем автоматизации тестирования, измеримо улучшивших обнаружение дефектов и/или скорость релизов.
• Глубокое знание методологий и стратегий QA-тестирования, опыт в аналитике результатов тестов, автоматизированном триаже, измерении flakiness и повышении signal-to-noise в автоматизированной отчётности.
• Опыт автоматизации или валидации ПО на физическом оборудовании, устройствах или инструментированных лабораторных стендах.
• Опыт построения и эксплуатации автоматизированного выполнения тестов в масштабе, включая CI/CD-пайплайны и инфраструктуру для unattended-тестирования.
• Сильные навыки решения задач и кросс-функциональной коллаборации в быстро меняющейся среде.
• Опыт менторства инженеров и предоставления чёткой конструктивной технической обратной связи.
• Сильные навыки программирования минимум на одном из: Python, Swift, Objective-C, C++.
• Степень BS/MS/PhD в Computer Science, AI/ML, Electrical Engineering или смежной технической области либо эквивалентный практический опыт.

Навыки

• Python
• Swift
• Objective-C
• C++
• AI/ML
• agentic AI
• multimodal AI
• computer vision
• XCTest
• pytest
• CI/CD
• test automation
• robotics
• image processing
• video processing