Principal Server Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Principal Server Engineer для бэкенд-систем live-игр с аудиторией 1M+ DAU. Отвечает за производительность, масштабируемость и надёжность ядра инфраструктуры, включая схемы данных и реагирование на инциденты.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать бэкенд-сервисы на Go/Python для live-игр с высоким трафиком
• Отвечать за проектирование схем БД и производительность запросов в PostgreSQL
• Развивать стратегию горизонтального масштабирования: оптимизация потребления CPU/памяти и снижение lock contention вместо вертикального масштабирования
• Профилировать и устранять утечки памяти, всплески CPU и дедлоки в продакшене
• Руководить root-cause расследованиями проблем производительности и сбоев — от обнаружения до устранения
• Проектировать и поддерживать слои in-memory кэширования и состояния (Redis/KeyDB/Memcached)
• Проектировать и проводить нагрузочные тесты для выявления точек отказа до релиза

Требования

• Глубокое знание Go и Python: внутреннее устройство языков, модели исполнения и тюнинг производительности (управление горутинами, тюнинг GC, zero-allocation техники)
• Уверенное владение PostgreSQL: проектирование масштабируемых схем, анализ планов запросов, оптимизация стратегии индексов, реальные примеры устранения узких мест через изменение структуры данных или архитектуры запросов
• Подтверждённый опыт масштабирования систем с 350k+ DAU и приоритет горизонтального масштабирования (эффективная сериализация/десериализация через Protobuf/MsgPack, снижение lock contention)
• Практический опыт профилирования: выявление и устранение утечек памяти, всплесков CPU и дедлоков
• Минимум 2 конкретных примера сложных проблем производительности или сбоев в продакшене с root cause analysis и методологией устранения
• Минимум 2 выпущенных продакшен-проекта в роли ключевого бэкенд-инженера, работающих с живым трафиком
• Практический опыт с Redis, KeyDB или Memcached: кэширование, rate-limiting, управление состоянием, включая борьбу с cache stampede, накладные расходы сериализации и проектирование политик вытеснения
• Здравый подход к TDD/BDD и практический опыт нагрузочного тестирования (например, Artillery)
• Практический опыт с фреймворком Nakama: кастомные модули на Go/Lua, матчмейкеры, storage engine, real-time multiplayer сокеты
• Практический опыт GCP/Google App Engine: деплой, мониторинг и масштабирование serverless/контейнерных сервисов
• Опыт 8+ лет

Условия

• Конкурентная зарплата в USD без налогов
• Оплачиваемый отпуск
• Ежегодные performance review

Навыки

• Go
• Python
• PostgreSQL
• Redis
• KeyDB
• Memcached
• Protobuf
• MsgPack
• Nakama
• Lua
• GCP
• Google App Engine
• GitHub Actions
• GitLab CI
• Prometheus
• Datadog
• WebSockets
• gRPC
• HTTP2
• UDP
• TCP
• Artillery
• TDD
• BDD