Backend Engineer - Recommendation (all genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Backend-инженер в команду Recommendation Engine e-commerce компании ABOUT YOU. Отвечает за персонализацию, выдачу ML-моделей в высоконагруженных сервисах и GenAI-фичи.

Задачи

• Разрабатывать Recommendation Engine для главной страницы, страниц товаров и образов на Node.js/TypeScript
• Обеспечивать выдачу офлайн-обученных ML-моделей (Matrix Factorization, Brand Similarity, Image Embeddings) в масштабе Black Friday через Valkey, DynamoDB и OpenSearch
• Проектировать и реализовывать логики персонализации: сборку фида, fallback-цепочки, дедупликацию, разнообразие и A/B-эксперименты
• Разрабатывать GenAI-фичи, включая стриминговый Gemini Fashion Advisor, с фокусом на низкие задержки, состояние сессии и управление стоимостью токенов
• Отвечать за reverse-ETL-пайплайны, переносящие выходы моделей из BigQuery в быстрые hot stores
• Мониторить Recommendation Coverage и отслеживать бизнес-KPI через SQS/BI-системы, участвовать в развитии архитектуры вместе с Tech Lead

Требования

• Опыт end-to-end ответственности за Recommendation Engine и интерес видеть влияние изменений на вовлечённость клиентов
• 3+ года опыта разработки производительных backend-сервисов, желательно на Node.js/TypeScript; альтернативно опыт с Java, Go или Kotlin и готовность быстро осваивать новые технологии
• Глубокая практическая экспертиза в Redis/Valkey data modeling, многоуровневых кэширующих архитектурах с TTL и инвалидацией, а также в бинарных форматах данных (Protobuf или Avro)
• Понимание high-throughput систем и опыт работы с API, масштабирующимися под строгими latency-SLO при 10k+ запросов в секунду
• Интерес к связке backend engineering и machine learning, к выдаче model scores, embeddings и LLM-фич в продакшене
• Отличная коммуникация на английском, data-driven и экспериментальный подход к работе

Условия

• Флэт-иерархии, прямая коммуникация и прагматичные решения
• Офисы в Гамбурге и Берлине
• Team-lunch, after-work drinks, корпоративные мероприятия
• Пакет бенефитов (см. страницу Benefits)

Навыки

• Node.js
• TypeScript
• Java
• Go
• Kotlin
• Redis
• Valkey
• DynamoDB
• OpenSearch
• Protobuf
• Avro
• BigQuery
• SQS
• SNS
• AWS Serverless
• Machine Learning
• LLM
• GenAI
• Gemini
• k6
• clinic.js