Software Engineer HiL & Test Infrastructure (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по построению, интеграции и эксплуатации HiL-тестовых стендов для ADAS-приложений в автомобильном проекте. Работа с NVIDIA-ECU, dSPACE SCALEXIO, Vector CANoe, сетевой и облачной инфраструктурой.

Задачи

• Построение, интеграция и эксплуатация HiL-тестовых сред для современных ADAS-приложений
• Интеграция и ввод в эксплуатацию мощных ECU на базе NVIDIA
• Подключение и конфигурирование тестовой инфраструктуры: GPU-серверы, сетевые коммутаторы, камеры и сенсорика
• Работа с технологиями тестирования и симуляции dSPACE SCALEXIO и Vector CANoe
• Конфигурирование, администрирование и развитие стендовой и сетевой инфраструктуры
• Анализ, диагностика и устранение сбоев на стыке аппаратного обеспечения, ОС, сети и тестового ПО
• Автоматизация процессов установки, конфигурирования и эксплуатации
• Интеграция тестовых сред в инфраструктуру на базе Google Cloud
• Создание и ведение технической документации, эксплуатационных концепций и описаний систем
• Тесное взаимодействие с командами разработки, инфраструктуры и тестирования

Требования

• Многолетний практический опыт построения, интеграции и эксплуатации сложных HiL-, тестовых или инфраструктурных сред
• Очень хорошее знание администрирования и конфигурирования Linux-систем
• Хорошее знание сетевой конфигурации, а также сетевого и диагностического анализа
• Желателен опыт в автомобильной сфере и с протоколами CAN, CAN FD или Automotive Ethernet
• Опыт работы с Docker и Docker Compose
• Хорошие навыки программирования и скриптинга на Python
• Опыт с Infrastructure-as-Code и инструментами автоматизации, например Ansible или Terraform
• Структурированный, самостоятельный и ориентированный на решение подход к работе, развитая командность
• Плюсом будут знания ADAS-тестовых сред, HiL-тестовых систем, высокопроизводительных платформ NVIDIA, dSPACE SCALEXIO или Vector CANoe
• Плюсом будут знания современных языков программирования, например Rust
• Готовность к присутствию на месте 3–5 дней в неделю в Ульме

Условия

• Интересный проект в области Automotive, ADAS и современных тестовых инфраструктур
• Работа с актуальными технологиями в сферах HiL, облака, сетей и автоматизации
• Гибридная модель работы с возможностью мобильной работы по согласованию с командой
• Сотрудничество с опытными командами разработки, тестирования и инфраструктуры
• Самостоятельная работа с большим пространством для реализации
• Срок проекта — предположительно до 31.12.2027

Навыки

• Linux
• Docker
• Docker Compose
• Python
• Ansible
• Terraform
• CAN
• CAN FD
• Automotive Ethernet
• dSPACE SCALEXIO
• Vector CANoe
• NVIDIA
• Google Cloud
• Rust
• HiL
• ADAS