Lead Backend Engineer - Personalization (all genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Lead Backend Engineer в кластер Customer & Shop Intelligence, направление Personalization (Search, Recommendations, Sorting). Техническое лидерство над командой, проектирование архитектуры высоконагруженных сервисов на стыке backend и ML.

Задачи

• Техническая ответственность за сложные backend-системы в Search, Recommendations или Sorting — от концепции до продакшена
• Участие в проектировании архитектуры высокопроизводительных и низколатентных сервисов, развитие технической базы направления Personalization
• Разработка и эксплуатация backend-систем, связывающих ML-модели, алгоритмы поиска и ранжирования, поведенческие данные и бизнес-логику
• Принятие технических решений за пределами своей команды и установление стандартов масштабируемости, надёжности и поддерживаемости систем
• Тесная работа с Data Scientists, Data Engineers, аналитиками и продакт-менеджерами для превращения данных и экспериментов в улучшения продукта
• Менторство и поддержка других инженеров, передача знаний и повышение технического уровня всего направления
• Тестирование новых технологий и подходов, внесение собственных идей и непрерывное улучшение процессов разработки и эксплуатации

Требования

• 7+ лет опыта разработки масштабируемых backend-систем и API, подтверждённый опыт технического лидерства
• Актуальный практический опыт с типизированным языком программирования, в идеале Node.js/TypeScript, либо глубокий опыт с Java, Go или Kotlin
• Глубокое понимание backend-архитектур, распределённых систем, API, хранилищ данных и оптимизации производительности
• Развитое алгоритмическое и аналитическое мышление, интерес к Search, Recommendations, Ranking или Personalization
• Опыт на стыке backend-инженерии и машинного обучения: выдача model scores, embeddings или ML-фич в продакшене
• Высокое внимание к качеству кода и поддерживаемости, стремление улучшать технические решения за пределами своей зоны ответственности
• Уверенность в архитектурных решениях, готовность оспаривать существующие подходы и устанавливать инженерные стандарты между командами
• Отличные коммуникативные навыки на английском и умение эффективно работать с инженерами, data-специалистами и продуктовыми стейкхолдерами
• Желание брать ответственность, делиться знаниями и помогать другим инженерам в развитии

Условия

• Преимущества и бонусы компании — на странице Benefits
• Онлайн-отклик через карьерный сайт с быстрой обратной связью
• Инклюзивная культура: принятие, инклюзия и справедливый подход к моде

Навыки

• Node.js
• TypeScript
• Java
• Go
• Kotlin
• Elasticsearch
• OpenSearch
• Redis
• Valkey
• LLM
• Embeddings
• Vector Search
• Learning-to-Rank
• AWS
• GCP
• BigQuery
• dbt
• Dagster