Applied AI Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Applied AI Engineer в стартапе INSTATIQ (спин-офф Putzmeister), развивающем технологию 3D-печати бетоном. Задача — внедрять GenAI- и ML-решения в продукты компании: от прототипов до продакшена.

Задачи

• Разрабатывать AI-фичи и цифровые продукты для машин и цифровых приложений
• Оценивать и валидировать новые AI-кейсы на техническую реализуемость и целесообразность
• Быстро превращать идеи в Proof of Concept и MVP
• Разрабатывать ML-решения: предиктивное обслуживание, обнаружение аномалий, оптимизация процессов
• Разрабатывать GenAI-приложения: чат-боты, ассистенты, RAG-решения
• Подбирать модели, фреймворки и технологии под задачи
• Интегрировать AI-решения в IT- и OT-системы и вместе с командами выводить прототипы в продакшен
• Тесно работать с разработчиками ПО для машин, дата-инженерами и другими подразделениями
• Технически курировать внешних AI-разработчиков и партнёров
• Следить за новыми разработками в области AI и оценивать их пользу для продуктов и процессов

Требования

• Высшее образование в области прикладной информатики, AI, машинного обучения или аналогичное
• Несколько лет практического опыта разработки AI- или ML-решений
• Очень хорошие навыки программирования, особенно на Python
• Глубокая практика с методами машинного обучения и современными GenAI-технологиями
• Опыт разработки и интеграции AI-сервисов и приложений
• Практический опыт обучения, оценки и внедрения ML-моделей
• Умение быстро оценивать новые технологии и прагматично доводить их до работающих прототипов и продуктов
• Способность самостоятельно продвигать технические решения и руководить внешними партнёрами
• Внутренняя мотивация постоянно изучать новые технологии и высокая инициативность
• Желание работать в динамичной междисциплинарной команде и развитые коммуникативные навыки
• Свободное владение немецким и английским языками

Условия

• Возможность предлагать свои идеи, брать ответственность и активно влиять на развитие компании
• Мотивированная и увлечённая команда
• Пространство для профессионального развития и роста
• Привлекательная оплата и дополнительные бенефиты
• Стабильность за счёт сильной группы компаний за спиной
• Возможность мобильного офиса
• Шанс формировать будущее и строить компанию, которая через 3D-печать революционизирует производительность и устойчивость строительства

Навыки

• Python
• Machine Learning
• GenAI
• RAG
• Predictive Maintenance
• Anomaly Detection
• Chatbots