Quzara
Senior Full-Stack AI Engineer (Agentic Systems)
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior-инженер полного стека для AI-платформы кибербезопасности NISTCompliance.ai. Проектирует, пишет и выводит в продакшн фичи фронтенда, бэкенда и AI-сервисов, включая агентные workflow и RAG.
Задачи
- Проектировать, разрабатывать, тестировать и выпускать продакшн-фичи во фронтенде, бэкенде, API, базах данных и AI-сервисах
- Создавать AI-возможности продукта на базе ведущих больших языковых моделей и генеративных AI-платформ
- Проектировать и реализовывать агентные workflow: использование инструментов, структурированные выходы, многошаговые задачи и контроль со стороны человека
- Развивать RAG, семантический поиск, обработку документов и извлечение знаний
- Интегрировать AI-возможности в существующие прикладные и корпоративные системы
- Строить надёжные оценку, тестирование, мониторинг и observability для AI-функциональности
- Разрабатывать безопасные масштабируемые API и бэкенд-сервисы для AI-приложений
- Активно использовать AI-инструменты для анализа репозитория, разработки, тестирования, отладки, рефакторинга и код-ревью
- Диагностировать сложные инженерные проблемы на уровнях приложения, AI, данных и облака
- Участвовать в архитектуре, инженерных стандартах, код-ревью и техническом менторстве
- Оценивать новые AI-технологии и быстро определять, что пригодно для продакшна
Требования
- 7+ лет профессионального опыта в разработке ПО
- Опыт владения сложными фичами или системами от проектирования до продакшна
- Сильный опыт full-stack разработки
- Продвинутое владение Python
- Сильное владение JavaScript/TypeScript и современной веб-разработкой
- Опыт создания и интеграции REST API и продакшн-бэкенд-сервисов
- Опыт работы с реляционными БД, например PostgreSQL или аналогами
- Практический опыт интеграции коммерческих LLM (Anthropic Claude, OpenAI и аналоги) в продакшн-приложения
- Практический опыт с агентным AI, tool/function calling, структурированными выходами моделей и многошаговыми AI-workflow
- Опыт создания RAG или аналогичных retrieval-приложений
- Значительный практический опыт с AI-средами разработки: Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf или аналоги
- Понимание основ инженерии ПО: тестирование, контроль версий, CI/CD, observability, безопасность и поддерживаемая архитектура
- Опыт с Docker и современной облачной разработкой
- Способность самостоятельно превращать неоднозначные продуктовые требования в продакшн-софт
- Требуется гражданство США
Условия
- Full-time позиция
- Стандартный график: понедельник–пятница, 8:30–17:30
- Возможна дополнительная занятость вне этих часов
- Удалённая работа
Навыки
- Python
- JavaScript
- TypeScript
- REST API
- PostgreSQL
- Anthropic Claude
- OpenAI
- RAG
- agentic AI
- tool calling
- function calling
- structured outputs
- Claude Code
- Codex
- GitHub Copilot
- Cursor
- Windsurf
- CI/CD
- observability
- Docker
- cloud
- LLM
- MCP
- vector search
- embeddings
- Azure