Software Engineer, AI Automation

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Decision Team компании Fluidstack: строит внутренние системы автоматизации на базе LLM для найма, финансов, закупок и юридических процессов, работая в тесной связке с профильными командами.

Задачи

• Строить систему найма как программный продукт: синхронизация рекрутинговой системы, видимость загрузки интервьюеров, автоматический онбординг после подписания оффера
• Создавать систему прогноза денежных потоков: превращать закупочные заказы, условия контрактов и этапы строительства в график платежей и кривую потребности в капитале
• Строить единый капитальный пайплайн от утверждённого бюджета до освоенных средств с автоматической доказательной цепочкой по каждому траншу
• Парсить MSA, change orders и side letters, извлекая обязательства, цены, сроки, штрафы и SLA
• Работать forward-deployed с командами финансов, казначейства, бухгалтерии, юристов и HR, превращая их согласования и сверки в структурированные данные и сгенерированную работу

Требования

• Опыт продакшн-разработки на Go, Python или TypeScript
• Опыт создания реальных фич на LLM API (OpenAI, Anthropic или open-weight модели), MCP-серверах и агентных фреймворках
• Ежедневная работа с AI-инструментами разработки (Claude Code, Cursor), умение выстраивать автономную работу агентов
• Способность самостоятельно находить проблемы, проектировать решение и выпускать его без ожидания указаний
• Опыт быстрой работы в условиях дедлайнов с сохранением качественной основы для других инженеров
• Умение выстраивать доверие с экспертами вне инженерии (финансы, юристы, рекрутеры, аудиторы) и добиваться внедрения своего ПО в их реальные процессы
• Продуктовое чутьё: интерфейсы должны быть очевидны для контролёра, рекрутера или юриста и соответствовать их рабочему процессу
• Бонус: ERP и учёт основных средств, FP&A, прогнозирование денежных потоков и капитальное планирование, структурное финансирование или казначейские операции, системы управления жизненным циклом контрактов, интеграции ATS и HRIS (Ashby, Greenhouse, Rippling, Workday), извлечение данных из юридических и финансовых документов с помощью LLM

Условия

• Конкурентный совокупный доход (деньги + опционы)
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Пенсионный план
• Щедрая политика оплачиваемых отпусков

Навыки

• Go
• Python
• TypeScript
• LLM APIs
• OpenAI
• Anthropic
• MCP
• agentic frameworks
• Claude Code
• Cursor