Software Engineer – AI Integration | DoD Security Clearance

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в Phoenix Operations Group для создания защищённых AI-интеграций и агентных возможностей для корпоративных data-платформ. Гибридный формат с 1–2 днями в офисе в неделю, требуется гражданство США и готовность получить допуск DoD.

Задачи

• Разрабатывать backend-сервисы на Python, MCP-серверы и переиспользуемые AI-инструменты
• Разворачивать и масштабировать рабочие нагрузки в Kubernetes
• Связывать AI-агентов с API, базами данных и микросервисами
• Внедрять защиту приватности, меры против prompt-injection и валидацию вывода
• Автоматизировать тестирование, устранять проблемы и взаимодействовать с командами разработки

Требования

• Профильное высшее образование и 5 лет опыта, либо магистратура и 3 года, либо среднее образование и 9 лет опыта
• Уверенная разработка на Python и практический опыт работы с Kubernetes
• Продакшн-опыт интеграции LLM API или open-source моделей
• Понимание агентов, prompt engineering, tool use и RAG
• Опыт работы с REST API, микросервисами, Git, Docker, CI/CD и Linux
• Гражданство США и способность получить и поддерживать государственный допуск

Условия

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка — 100% оплата компанией
• Страхование краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности и жизни — 100% оплата компанией
• 401(k) — автоматический взнос компании 10% без необходимости matching
• Оплачиваемый отпуск — четыре недели в год
• Оплачиваемые праздники — одиннадцать в год
• Оплачиваемый выходной на день рождения
• Реферальные бонусы — разовые и ежегодные
• Бонусы за вклад в open-source проекты
• Оплачиваемое обучение, сертификации и развитие

Навыки

• Python
• Kubernetes
• LLM APIs
• RAG
• prompt engineering
• MCP
• REST APIs
• микросервисы
• Git
• Docker
• CI/CD
• Linux
• Java
• Spring
• vector databases
• semantic caching
• AI observability
• AWS
• Azure
• NiFi
• Kafka
• SQL
• NoSQL
• data lakes