Stord
Staff Software Engineer, Elixir
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Staff-инженер — технический лидер продуктовой команды, разрабатывающей отказоустойчивые Elixir-сервисы для платформы управления цепочками поставок Stord (OMS, WMS, TMS). Отвечает за архитектуру, качество кода и внедрение AI-ассистированной разработки.
Задачи
- Задавать техническое направление команды и обеспечивать соответствие разработки потребностям продукта
- Выявлять технические риски и предлагать обоснованные компромиссы
- Проводить design review и code review
- Писать качественный поддерживаемый код на Elixir
- Проектировать и реализовывать масштабируемые отказоустойчивые сервисы с использованием OTP supervision trees, GenServer и модели конкурентности Elixir
- Создавать и поддерживать event-driven системы, data pipelines и интеграции
- Отвечать за производительность, надёжность и безопасность продукта
- Работать с GCP и современной инфраструктурой
- Ежедневно использовать AI-инструменты разработки (Claude Code, Cursor и аналоги)
- Внедрять agentic workflows для снижения ручной работы и ускорения разработки
- Взаимодействовать с командами AI и Platform Services по общей агентной инфраструктуре, skill-библиотекам и MCP-интеграциям
- Менторить junior и middle инженеров через обратную связь, code review и совместное проектирование
- Участвовать в кросс-командных технических инициативах и в TDD-ревью Principal Engineering Group
Требования
- Elixir / Phoenix / OTP — 4+ года, общий инженерный опыт 7+ лет
- Опыт проектирования отказоустойчивых supervision trees и работы с распределёнными системами под нагрузкой
- Staff-уровень технического лидерства: опыт ведения технического направления команды в продакшене
- Опыт проектирования и эксплуатации сложных распределённых высоконагруженных систем
- Глубокий опыт построения event-driven систем и работы с event streaming платформами (Kafka, Pub/Sub или аналоги) в продакшене
- Сильные знания SQL и опыт работы с PostgreSQL на масштабе
- Практический опыт с GCP или аналогом
- Знакомство с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes)
- Опыт инструментирования систем в продакшене и отладки распределённых Elixir-сбоев
- Использование AI-инструментов разработки (Claude Code, Cursor, Codex или аналоги) как основного усилителя продуктивности при сохранении независимого технического суждения
- Ответственность и доведение задач до конца
- Сильные коммуникативные навыки
- Умение работать в команде и давать конструктивную обратную связь
- Production mindset: приоритет надёжности и влияния на пользователя
- Быстрая обучаемость в быстро развивающихся AI/ML-технологиях
Условия
- Техническое влияние на систему, обрабатывающую $10B+ коммерции ежегодно
- AI-forward среда: agentic workflows и AI-ассистированная разработка — норма
- Возможность формировать стандарты, паттерны и практики команды
- Прямое влияние на roadmap, архитектуру и кросс-командное техническое направление
- Работа в Principal Engineering community
- Штаб-квартира в Атланте, офисы в США, Канаде и Европе
Навыки
- Elixir
- Phoenix
- OTP
- GenServer
- Kafka
- Pub/Sub
- PostgreSQL
- SQL
- GCP
- Docker
- Kubernetes
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Phoenix LiveView
- TypeScript
- React
- Temporal
- Prefect
- Airflow
- MCP