Senior Lead Software Engineer, Agentic AI Platforms

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер для платформы агентных AI-решений в финтехе. Отвечает за архитектуру и внедрение агентных workflow, библиотек и инструментов для coding-агентов на всём жизненном цикле разработки.

Задачи

• Руководить архитектурой и внедрением корпоративных агентных workflow на всём жизненном цикле разработки ПО
• Формировать технические паттерны для coding-агентов, harness-инструментов, переиспользуемых библиотек и автоматизированных инженерных процессов
• Проектировать защищённые серверы Model Context Protocol и интеграционные фреймворки для корпоративных инструментов и данных
• Определять стандарты оценки, тестирования, мониторинга и управления ПО, сгенерированным ИИ
• Направлять команды, создающие масштабируемые решения на Python, TypeScript и cloud-native технологиях
• Решать сложные задачи архитектуры, интеграции, отладки, производительности и надёжности
• Формировать технические роадмапы, согласовывая инвестиции в платформу с инженерными и бизнес-приоритетами
• Проводить ревью кода и дизайна для повышения качества, поддерживаемости, безопасности и операционной готовности
• Работать с командами внедрения и клиентскими командами для выявления потребностей и эффективных решений
• Менторить инженеров и распространять технические практики между командами и подразделениями

Требования

• Экспертные навыки в разработке ПО: архитектура приложений, интеграция, тестирование и продакшн-эксплуатация
• Продвинутое владение Python, TypeScript или сопоставимыми языками для разработки платформ
• Опыт руководства сложными программными инициативами с участием нескольких систем, команд и стейкхолдеров
• Подтверждённый опыт создания developer-платформ, coding-фреймворков, систем автоматизации или переиспользуемых библиотек
• Глубокие знания облачной архитектуры, распределённых систем, API, безопасности и надёжности ПО
• Умение задавать технические стандарты и влиять на решения без прямых полномочий
• Степень в computer science, инженерии или смежной области либо эквивалентный практический опыт

Условия

• Возможности влиять на финтех-индустрию
• Личное и профессиональное обучение
• Инклюзивная и разнообразная рабочая среда
• Ресурсы для участия в жизни сообщества
• Конкурентная зарплата и бенефиты

Навыки

• Python
• TypeScript
• Model Context Protocol
• Cloud-native
• Distributed systems
• APIs
• Claude Code
• GitHub Copilot
• OpenCode
• LLM application architecture