Software Developer III - AI Services

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Enterprise Technology для разработки AI/ML-сервисов: мультиагентные системы, RAG-пайплайны, Natural Language to SQL, извлечение метаданных из аудио и видео. Требуется опыт полного цикла разработки AI-решений в облаке.

Задачи

• Проектировать и реализовывать масштабируемые низколатентные AI-сервисы для генерации метаданных и извлечения признаков: семантический поиск, визуализация графа знаний, AI-рекомендации для движка Natural Language to SQL и метаданных аудио/видео
• Разрабатывать и внедрять агентные AI-решения: автономные агенты, фреймворки мультиагентной оркестрации и LLM-воркфлоу для процессов в Finance, Supply Chain и других корпоративных доменах
• Строить и поддерживать инфраструктуру векторных баз данных, пайплайны эмбеддингов и стратегии поиска для точных ответов на запросы операторов
• Создавать модели компьютерного зрения, извлечения признаков, понимания контента и детекции объектов с использованием LLM, Deep Learning и Transformers
• Вести фичи end-to-end: от оценки проекта и архитектурного ревью до кодинга, деплоя и измерения результатов после запуска
• Строить отказоустойчивые системы с сильной наблюдаемостью: автоматизированное тестирование, мониторинг и CI/CD на infrastructure-as-code (Terraform)
• Участвовать в on-call ротациях, проводить root-cause анализ и улучшать observability и операционную эффективность

Требования

• Степень BS или MS в Computer Science, математике, статистике или смежной области
• 5+ лет профессиональной разработки ПО с фокусом на RESTful API и AI/ML-приложения в облачных средах и контейнеризованных нагрузках (используется AWS)
• Владение одним или несколькими языками программирования: Python (предпочтительно), Java или Go, и хотя бы одним AI/ML-фреймворком (PyTorch, TensorFlow)
• Опыт проектирования и эксплуатации RAG-пайплайнов: векторные базы данных, модели эмбеддингов, извлечение признаков из аудио/видео, стратегии поиска
• Практический опыт создания и деплоя мультиагентных систем, агентных AI-воркфлоу или LLM-приложений в продакшене
• Уверенное использование больших языковых моделей (LLM) для генерации кода, отладки и помощи в разработке
• Знание практик профессиональной разработки ПО: стандарты кодирования, код-ревью, контроль версий, сборка, тестирование и эксплуатация
• Понимание основ CS: объектно-ориентированное проектирование, алгоритмы, решение задач
• Гражданство или статус постоянного резидента США (требование экспортного контроля)

Условия

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, базовое и дополнительное страхование жизни, оплачиваемый родительский отпуск, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность
• 401(k) с участием компании до 5% и программа поддержки образования
• Опционы для всех штатных сотрудников (от 20 часов в неделю)
• Оплачиваемый отпуск до четырёх недель в год и до 14 оплачиваемых компанией праздников
• Возможны бонусы в зависимости от роли и уровня
• Базовая зарплата для WA: $164,652.00 - $230,512.80

Навыки

• Python
• Java
• Go
• PyTorch
• TensorFlow
• RAG
• vector databases
• embeddings
• LLM
• multi-agent systems
• agentic AI
• computer vision
• Deep Learning
• Transformers
• RESTful APIs
• AWS
• Docker
• Terraform
• CI/CD
• Natural Language to SQL
• semantic search
• knowledge graph