Principal AI Engineer - Remote

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Principal AI Engineer в внутреннюю платформенную команду крупной консалтинговой фирмы. Отвечает за продуктивную эксплуатацию AI/ML и LLM-систем, архитектуру, безопасность и governance, а также менторство инженеров.

Задачи

• Проектировать и владеть playbook по продуктивному внедрению и governance AI: сервисные паттерны, стандарты безопасности и комплаенса, критерии оценки моделей, критерии готовности к продакшену
• Создавать и поддерживать переиспользуемый внутренний инструментарий: скаффолдинг AI-сервисов, инструменты оценки и мониторинга, инфраструктура данных
• Устанавливать политики governance для AI-агентов: права агентов, контроль исполнения кода, доступ к внутренним системам, human-in-the-loop
• Совместно с Security, Legal и Compliance определять AI-контроли по SOC2/ISO, требования к DPA вендоров и политики классификации данных промптов
• Устанавливать стандартизированные паттерны деплоя с использованием контейнеризации, infrastructure-as-code и шаблонов CI/CD
• Продвигать практики AI-assisted разработки: LLM-интегрированные workflow, TDD-паттерны, переиспользуемые стандарты инструментов
• Кодифицировать современные стандарты разработки (CI/CD, DevOps, тестирование, качество поставки) как базу для новых и переработанных продуктов
• Менторить инженеров и техлидов, повышая стабильность поставки, качество дизайна и строгость готовности к продакшену
• Быть главным техническим авторитетом по AI/ML, архитектуре платформы и инженерным практикам
• Связывать технических и нетехнических стейкхолдеров, переводя архитектурные решения и AI-риски в понятные рекомендации

Требования

• 12+ лет в software engineering, data science или смежной технической области
• Глубокий опыт в AI/ML-фреймворках и экосистеме Python, практический опыт деплоя моделей в публичное облако
• Опыт проектирования и эксплуатации multi-tenant AI-сервисов и LLM-интеграций в продакшене
• Опыт руководства микросервисной архитектурой: декомпозиция монолитов, контракты сервисов, CI/CD для распределённых систем
• Сильное владение контейнеризацией (Docker), infrastructure-as-code (Terraform) и современными DevOps-практиками
• Опыт в безопасности AI/LLM: prompt injection, контроль границ данных, риски цепочки поставок моделей, threat modeling для AI
• Сильные навыки решения проблем, особенно в построении governance-фреймворков, рубрик оценки и переиспользуемых платформенных паттернов
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки на английском
• Опыт работы с Agile и кросс-функциональными продуктовыми командами
• Степень бакалавра или выше в Computer Science, Engineering или смежной области (предпочтительно)

Условия

• Удалённая работа в США или гибрид в Нью-Йорке (Midtown)
• Контракт на 12 месяцев с высокой вероятностью продления
• Форматы сотрудничества: 1099, C2C или W2
• Ограниченные командировки
• 70–80% времени в коде, остальное — архитектура и техническое лидерство
• Менторство 5–7 senior-инженеров
• Инфраструктурой занимается отдельная команда

Навыки

• Python
• AI/ML
• LLM
• Docker
• Terraform
• CI/CD
• DevOps
• Microservices
• Cloud
• Prompt Injection
• SOC2
• ISO 27001
• Agile
• Go
• TypeScript