Machine Learning Engineer II - Operations

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в операционную команду Milwaukee Tool: разработка и внедрение моделей машинного обучения для производства, качества и цепочки поставок. Полный цикл ML — от data engineering и обучения моделей до деплоя и мониторинга на Azure и Databricks.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и внедрять ML-решения для производства и сервиса
• Работать кросс-функционально с командами операций, качества, цепочки поставок, инженерии и сервиса
• Вести полный жизненный цикл ML: data engineering, разработка моделей, деплой и мониторинг на Azure и Databricks
• Совместно с глобальными и сервисными командами внедрять, валидировать и поддерживать ML-решения в операционных средах
• Обеспечивать измеримую ценность моделей там, где они используются

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering или другой научной/инженерной области
• Пройденные курсы или специализация по Machine Learning и/или Data Science с использованием deep learning фреймворков (PyTorch, TensorFlow, Keras и др.)
• Минимум 1 год практического опыта применения ML-принципов и алгоритмов к реальным задачам
• Опыт применения базовых ML-алгоритмов вне учебного контекста (supervised/unsupervised learning, классификация/регрессия, снижение размерности, оптимизация моделей)
• Опыт с методами ML и AI: CNN, transformers, computer vision
• Владение трансформацией больших данных на Spark, SQL и Python (NumPy, pandas, scikit-learn, Matplotlib)
• Прочная математическая база: статистика, линейная алгебра, матанализ, оптимизация
• Опыт ML-деплоя через CI/CD пайплайны (Azure, Databricks, MLFlow) и на edge-устройствах (GPU, контейнеризация, Linux)
• Сильные навыки решения задач и технической коммуникации
• Опыт работы с глобальными командами и готовность подстраивать рабочие часы под международные часовые пояса
• Готовность к командировкам до 20% времени (внутренним и международным)
• Разрешение на работу в США (спонсорство недоступно)

Условия

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Пенсионный план 401(k)
• Помощь в образовании
• Wellness, фитнес-центр, питание и кофе на территории
• Другие льготы

Навыки

• PyTorch
• TensorFlow
• Keras
• Spark
• SQL
• Python
• NumPy
• pandas
• scikit-learn
• Matplotlib
• Azure
• Databricks
• MLFlow
• CI/CD
• Linux
• Docker
• CNN
• transformers
• computer vision
• generative AI
• LLM
• MLOps
• time-series modeling